基于Markov模型与轨迹相似度的移动对象位置预测算法

针对低阶Markov模型预测精度较差,以及多阶Markov模型预测稀疏率高的问题,提出一种基于Markov模型与轨迹相似度(MMTS)的移动对象位置预测算法。该方法借鉴了Markov模型思想对移动对象的历史轨迹进行建模,并将轨迹相似度作为位置预测的重要因素,以Markov预测模型的预测结果集作为预测候选集,结合相似度因素得出最终预测结果。实验结果表明,与k阶Markov模型相比,该方法的预测性能不会随着训练样本大小及阶数k的变化受到很大的影响,并且在大幅降低k阶Markov模型预测稀疏率的同时将预测精度平均提高了8%以上。所提方法不仅解决了k阶Markov模型的预测稀疏率高及预测精度不足的问题;同时提高了预测的稳定性。

金融科技如何助力小微企业融资——文献评析与展望

2021年是"十四五"开局之年,各方高度关注小微企业稳定健康发展,可否通过金融技术更好地解决小微企业融资的信息不对称等关键问题,受到学术界的广泛关注。本文结合文献数据计量、可视化数据分析和相关文献调研的研究方法,总结归纳目前国内外学者在该领域的研究现状。结果显示,运用金融科技解决小微企业融资问题已经成为一个重点研究领域,通过加强金融科技企业的平台生态体系建设,创新金融科技与商业银行的合作模式,加快推进监管科技,完善基于数据的征信体系建设都有助于小微企业的健康可持续发展。提出研究展望:基础理论深度和后效实现研究有待深化、丰富多元研究方法的适用性有待提升、紧跟国家战略和政策开拓金融科技问题的研究新边界。

手性药物的对映体选择性释放

手性和手性物质的重要性已不言而喻,手性药物的开发也已成为主要发展趋势,但目前仍有部分手性药物以消旋体的形式出售和使用。如何合理、有效地使用这些消旋体药物,一直是值得深入研究的课题。对映体选择性释放将手性拆分和控释两个概念结合于一体,有望为消旋体药物的使用提供新的途径。基于本课题组的研究,本文综述了近年来对映体选择性释放研究领域所取得的主要进展。为便于讨论,本文根据构成药物控释载体的手性分子或结构(手性因素),将手性药物释放体系分为有机材料(水凝胶和粒子等)、无机材料和分子印迹材料等控释体系。关于对映体选择性释放以及释放过程中的对映选择性作用的研究,可进一步提升我们对于手性、手性物质和手性作用的认识。