一种非负矩阵分解的快速稀疏算法

提出了一种非负矩阵分解的快速稀疏算法,该算法有利于处理高维小样本数据.在非负矩阵分解的过程中,通过代数变换,将原高维n×m阶的非负矩阵分解转化成低维m×m阶非负矩阵分解,大大提高了分解速度.在目标函数中加入了约束稀松度的项,通过控制稀松度,提高分解得到的潜在语义信息,改进文档集的话题划分,并能快速提取主题相关的语句生成文摘.

基于矩阵的频繁项集挖掘算法

在所有频繁项集挖掘算法中,Apriori算法一直是一个经典的算法,但是该算法存在的最大缺陷是要进行多次的数据库扫描并且在挖掘过程中产生大量的候选频繁项集,因此效率很低.提出了利用基于矩阵的方法挖掘频繁项集,很好地避免了这个缺陷.

单篇课文教学中语文学习任务的设计探究

单篇课文是单元组合的重要元素,是单元学习任务完成的关键载体,由单篇课文生成的学习任务,既是单元学习任务的分解,又是促进单元语文要素转化为学生语文核心素养的有效途径。那么,在单篇课文教学中,如何设计语文学习任务呢?一、研究学习主体,巧设学习任务单篇课文学习任务设计是学习任务群得以落实的基础,是多篇、项目化学习任务设计的重要部分。

人性化护理模式在冠心病心律失常患者中应用

目的:探讨人性化护理模式在冠心病合并心律失常患者中的应用效果。方法:选取2019年1月20日~12月20日收治的128例冠心病合并心律失常患者为研究对象,采用随机数字表法分为实验组和对照组各64例,实验组给予人性化护理模式,对照组给予常规护理。比较两组生活质量[采用生活质量量表(QOL)]、护理效果和舒适度[采用Kolacba的舒适状况量表(GCQ)]。结果:实验组QOL中自理能力、活动能力、精神状态、睡眠质量评分均高于对照组(P<0.05),护理效果高于对照组(P<0.05),GCQ评分中生理舒适、心理舒适、服务态度、健康教育评分均高于对照组(P<0.05)。结论:将人性化护理模式应用于冠心病心律失常患者中,可提高冠心病心律失常患者的生活质量、护理效果和舒适度。

信息技术环境下的小学作文分层教学探索

新版语文课程标准在“课程实施教学建议”中提出:教师要认识信息技术对学生阅读和表达交流等带来的深刻影响,把握信息技术与语文教学深度融合的趋势,充分发挥信息技术在语文教学变革中的价值和功能。在信息社会,自觉把信息技术融入作文教学,有计划有针对性地实施分层教学,能有效提高学生的作文水平。一、借助信息技术,自由表达苏霍姆林斯基说:“好的学习成绩这个概念本身也是相对的——对一个学生来说五分是成绩好的标志,而对另一个学生来说三分就是很大的成功。”这种因人而异、具体问题具体分析的思想,在作文教学中也是很有指导意义的。教师可借助“互联网+小学习作课堂教学”新思路,利用习作评价标准测评体系,根据大数据分析,将学生分为初级、中级、高级水平者。