经皮冠状动脉介入治疗术后发生主要不良心血管事件的危险因素分析和Nomogram模型的构建

目的研究急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者行经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后主要不良心血管事件(MACE)发生的独立危险因素并构建其Nomogram模型。方法应用病例对照研究设计,于2013年8月至2018年7月因急性ST段抬高型心肌梗死至苏州大学附属第一医院行PCI患者875例纳入本研究。收集患者的基本信息、实验室检查结果、心脏超声检查结果等指标。按照MACE的发生情况分为病例组与对照组。使用R程序中Logistics回归分析PCI术后出现MACE发生的独立危险因素,并建立Nomogram模型。应用Calibration曲线和受试者工作曲线(ROC)分析模型预测效能。结果与对照组相比,病例组患者脑卒中/短暂性脑缺血发作(TIA)和高血压的比例更高,心功能更差,病变血管数目更多,年龄更高;两组的肾小球滤过率(eGFR)、谷草转氨酶(AST)、白细胞(WBC)、血清肌酐(Cr)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、室上性心动过速和心室颤动(室颤)发生率、肌酸激酶同工酶(CK-MB)、左室收缩末期内径(LVESd)的差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归显示,吸烟(OR=1.67,95%CI:1.13~2.47,P=0.027)、高血压(OR=2.04,95%CI:1.36~3.95,P=0.002)、Killip分级≥3级(OR=5.48,95%CI:2.41~12.46,P<0.001)、LVESd>40 mm(OR=1.6,95%CI:1.06~2.4,P=0.103)、hs-CRP>10 mg/L(OR=1.27,95%CI:0.87~1.87,P=0.947)为PCI术后MACE发生的独立危险因素。构建Nomogram预测模型,ROC曲线分析得出的曲线下面积(AUC)为0.666(95%CI:0.614~0.717,P<0.001),模型截断值为34分,灵敏度0.574,特异度0.685(P<0.05)。结论基于R-Logistic回归显示吸烟、高血压、Killip分级≥3级、LVESd>40 mm、hs-CRP>10 mg/L为PCI术后出现不良心血管事件结局的独立危险因素,建立Nomogram风险模型可以预测患者的个体化风险,对临床诊疗决策起到一定辅助作用。

老年多病并发急性心肌梗死患者的临床特点及其远期预后

目的评估多病共存的老年急性心肌梗死(AMI)患者的临床特征及1年期预后。方法选择2014年1月~2019年6月本院收治的AMI行急诊PCI术的老年患者共425例,根据合并疾病数量分为A组196例(≤1种慢性病)、B组140例(2种慢性病)和C组89例(≥3种慢性病),回顾性分析3组临床资料、术后用药、院内并发症等,记录主要不良心血管事件(MACE),Kaplan-Meier曲线分析1年期预后。结果与A组比较,B组和C组年龄、心率、Killip≥3级比例、肌酐、左心房内径、左主干罪犯血管、≥2支血管病变、院内死亡、新发心房扑动/心房颤动、急性心力衰竭比例显著升高(P<0.05)。A组、B组和C组总MACE发生率比较,有显著差异(18.37%vs 50.00%vs 76.40%,P=0.000)。Kaplan-Meier曲线分析示,与A组和B组比较,C组累积生存率最低(P<0.05)。结论老年AMI患者合并慢性病越多,院内并发症越多,预后越差,临床医师应对此类患者尽早个体化预防和干预。

PCI术后发生主要不良心血管事件的危险因素分析和Nomogram模型的构建

目的研究急性ST段抬高性心肌梗死(STEMI)患者行经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后主要不良心血管事件(MACE)发生的独立危险因素并构建其Nomogram模型。方法应用病例对照研究设计,将2013年8月至2018年7月因STEMI于苏州大学附属第一医院行PCI的患者875例纳入本研究。收集患者的基本信息、实验室检查、心脏超声等指标,按照MACE的发生情况将病例分为病例组与对照组。使用R程序中Logistics回归分析PCI术后出现MACE发生的独立危险因素,并建立Nomogram模型。应用Calibration曲线和受试者工作曲线(ROC)分析模型预测效能。结果与对照组相比,病例组患者脑卒中/短暂性脑缺血发作(TIA)和高血压的比例更高,心功能更差,病变血管数目更多,年龄更高;两组的肾小球滤过率(eGFR)、谷草转氨酶(AST)、白细胞(WBC)、血清肌酐(Cr)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、室上性心动过速和室颤发生率、肌酸激酶同工酶(CK-MB)、左室收缩末期内径(LVESd)的差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归显示,吸烟(OR=1.67,95%CI:1.13~2.47,P=0.027)、高血压(OR=2.04,95%CI:1.36~3.95,P=0.002)、Killip分级≥3级(OR=5.48,95%CI:2.41~12.46,P<0.001)、LVESd>40mm(OR=1.6,95%CI:1.06~2.4,P=0.103)、hs-CRP>10mg/L(OR=1.27,95%CI:0.87~1.87,P=0.947)为PCI术后MACE发生的独立危险因素。构建Nomogram预测模型,ROC曲线分析得出的曲线下面积(AUC)为0.666(95%CI:0.6141~0.7172,P<0.001),模型截断值为34分,灵敏度0.574,特异度0.685(P<0.05)。结论基于R-Logistic回归显示吸烟、高血压、Killip分级≥3级、LVESd>40mm、超敏C反应蛋白>10mg/L为PCI术后出现不良心血管事件结局的独立危险因素,建立Nomogram风险模型可以预测患者的个体化风险,对临床诊疗决策起到一定的辅助作用。

经导管主动脉瓣置入术对合并主动脉瓣重度狭窄的肿瘤与非肿瘤患者疗效比较的系统评价与Meta分析

目的比较合并主动脉瓣重度狭窄(aortic stenosis,AS)的肿瘤与非肿瘤患者行经导管主动脉瓣置入术(transcatheter aortic valve implantation,TAVI)后的临床疗效。方法计算机检索PubMed、EMbase、The Cochrane Library、中国生物医学文献数据库、知网和万方数据库,收集合并AS的肿瘤与非肿瘤患者行TAVI后疗效的临床研究,检索时间为建库至2021年12月。同时浏览相关参考文献,纳入符合要求的临床研究。由2名评价员独立筛选文献、获取资料和评估纳入研究的质量,采用Rev Man 5.3和Stata 12.0软件进行Meta分析。结果最终纳入8项队列研究,总计57988例患者,其中肿瘤患者12335例,非肿瘤患者45653例。Meta分析结果显示,肿瘤组患者术后30 d全因死亡率[OR=0.74,95%CI(0.65,0.84),I^(2)=0%,P<0.00001]低于非肿瘤组患者;1年全因死亡率[OR=1.46,95%CI(1.15,1.86),I^(2)=62%,P=0.002]和长期全因死亡率[OR=1.51,95%CI(1.24,1.85),I^(2)=61%,P<0.0001]高于非肿瘤组患者,差异均有统计学意义。术后脑卒中发生率[OR=0.87,95%CI(0.76,0.99),I^(2)=0%,P=0.04]和急性肾损伤发生率[OR=0.81,95%CI(0.76,0.85),I^(2)=49%,P<0.00001]均低于非肿瘤组。结论在肿瘤患者中使用TAVI治疗严重AS是安全有效的。但与非肿瘤患者相比,其远期死亡率仍然很高,有必要进一步研究TAVI在肿瘤合并重度AS患者中的作用。

单支架与双支架技术治疗无保护左主干临床疗效的Meta分析

目的:对无保护左主干(ULMCA)疾病的最佳介入策略是富有争议的,并缺乏单支架技术与双支架技术治疗ULMCA的临床效果比较。本研究通过Meta分析评估两种干预技术的临床效果。方法:计算机检索PubMed、EMbase、The Cochrane Library、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国知网和万方数据库,检索有关单支架技术对比双支架技术治疗ULMCA疾病的临床试验,检索时限均为从建库至2019年1月。由2名评价员独立筛选文献、提取资料和评价纳入研究的质量,采用Stata 15.0软件进行Meta分析。结果:最终纳入15项回顾性队列研究,共计5 721例患者,其中单支架治疗患者3 308例,双支架治疗患者2 413例。与双支架相比较,单支架技术与较低的主要不良心血管事件(MACE)(OR=0.71,95%CI:0.54~0.94)及较低的靶病灶血运重建(TLR)(OR=0.55,95%CI:0.47~0.64)风险相关。单支架与双支架技术在全因死亡率、心血管死亡率、心肌梗死(MI)和支架栓塞(ST)方面差异无统计学意义。结论:在治疗ULMCA方面,与双支架相比,单支架技术可降低发生MACE和TLR的风险,具有更好的临床治疗效果。