新形势下省级农业科研单位科技管理思路探析

农业科技发展进入了新时期,一方面需要科技管理水平的提升,另一方面科技管理队伍存在人才匮乏,疲于应付的现实。通过分析新形势下科技环境的变化,探讨了科技管理工作的定位,提出今后科技管理工作中应注意的几点问题,为今后科技管理工作提供了借鉴。

44%谷友WP对谷田杂草的防除及其对谷子产量的影响

为了解决44%谷友WP在推广中的药效不佳或药害问题,采用4因素4水平和3因素2水平的正交试验和新复极差法统计分析,针对施药剂量、喷灌水量、整地质量、土壤墒情等影响因素进行44%谷友(单嘧.扑灭)WP防控杂草及其对谷子产量影响的比较试验。结果表明:7个试验因素对44%谷友WP防控杂草效果均具有重要的影响,其中,施药剂量、灌溉水量、整地质量、土壤墒情是影响谷子产量的最重要因素。根据谷子产量和经济效益,确定了44%谷友WP经济、安全、高效防控谷田杂草技术的最优方案:44%谷友WP的剂量为1800g/hm^2,在播种后出苗前进行土壤处理;耕耙地要坚实;土壤含水量要达到15%;药后不进行喷灌;在45天高药效持续期内能有效控制谷田杂草,尤其是双子叶杂草。

谷田单子叶杂草对谷子产量损失的影响

为了科学管理谷田杂草,探索谷田单子叶杂草对谷子的危害特征。采用田间小区试验和SPSS18.0非线性回归分析的方法,对几个主要的经验模型进行模拟和比较。结果表明:谷子产量损失率与单子叶杂草密度呈极显著正相关;幂双曲线函数模型拟合优度最大,高达99.6%,残差平方和(23.947)最小,是模拟单子叶杂草与谷子竞争关系的最优模型。预测式为Y=d0.083/(0.793+0.013d0.083),单子叶杂草种间最大竞争力和种内竞争力分别为1.2610和0.0164,谷子产量最大损失率为76.92%,弹性系数r=0.083<1,谷子产量损失率随单子叶杂草密度的增加而减速增加。本研究将为谷田单子叶杂草综合治理提供理论支撑。

省级农业科研单位种业面临的机遇、挑战与对策

在我国种业市场化、全球化和法制化的进程中,2011年4月10日国务院下发《关于加快推进现代农作物种业发展的意见》,提出了今后种业发展的指导思想与发展目标,还提出在"十二五"期末科研院所和高等院校实现"事企脱钩"。省级农业科研单位的种业应更新观念,迅速定位,进行体制创新,打破事企不分的现状,整合优势资源,强化企业管理与机制创新,快速推进育繁推一体化龙头企业的进程;顺应市场需求,调整育种目标,建立稳定的育种队伍;实行ISO901∶2008国际质量管理体系,引导和促进种业市场国际化,将种业快速升级。

夏谷田杂草为害损失预测模型的研究

为了综合治理谷田杂草,探索谷田杂草对谷子的危害及竞争规律。采用田间小区试验和非线性回归分析的方法,对主要的杂草竞争经验模型进行模拟和比较。结果表明,谷子产量损失率与杂草密度呈显著正相关,且随着杂草密度的增加呈减速增加的趋势。双曲线模型的决定系数R2为0.99712,最小残差平方和为16.174,是模拟谷田杂草与谷子竞争关系的优化模型。预测方程式为Y=d/(1.733+0.018d),杂草的种间竞争力为0.5770,种内竞争力为0.0103,谷子产量最大损失率为55.56%。本研究确定了谷田杂草对谷子为害的预测模型,将为谷田杂草综合治理提供有益帮助。

河北省谷田杂草综合防控技术研究

春播谷田杂草发生有3个峰期,夏播谷田杂草发生仅1个峰期。综合防控技术方案为:44%单嘧.扑灭WP的最佳剂量为1 800 g/hm2,播后苗前进行土壤处理;整地要平整、紧实;土壤含水量要求达到15%;药后不喷灌,或避开有中到大雨的天气用药。这样药效持续期在45 d以上,能有效控制谷田杂草危害,确保谷子安全生长。

几种化学药剂对瑞典蝇的防治效果比较

为明确药剂拌种对小麦瑞典蝇的防治效果,对吡虫啉、七氟菊酯等6种常用拌种剂进行了药效对比试验。结果显示,以0.2%吡虫啉效果最佳,播种30 d后调查,防效仍在90.85%,且对出苗有一定促进作用。七氟菊酯的持效期也较长,播种30 d后调查,0.1%、0.2%和0.3%3种剂量的防效均在80%以上。播种后13 d调查,以0.3%七氟菊酯防效最高,其次为0.2%吡虫啉,分别为96.60%和93.01%,但前者对出苗有较强抑制作用,相对出苗率较对照降低31.39%。

44%谷友WP对谷田杂草的化学防控和影响谷子产量因素的研究(英文)

[目的]解决 44%谷友 WP 在推广中的药效不佳或药害问题。[方法]采用四因素四水平和三因素二水平的正交试验和新复极差法统计分析,针对施药剂量、喷灌水量、整地质量、土壤墒情等影响因素进行了 44%谷友(单嘧·扑灭)WP 防控杂草及其对谷子产量影响的比较试验。[结果]7个试验因素对44%谷友WP防控杂草效果均具有重要的影响,其中,施药剂量、灌溉水量、整地质量、土壤墒情还是影响谷子产量的最重要因素。根据谷子产量和经济效益,确定了44%谷友WP经济、安全、高效防控谷田杂草技术的最优方案:44%谷友WP的剂量为1 800 g/hm2,在播种后出苗前进行土壤处理;耕耙地要坚实;土壤含水量要达到 15%;药后不进行喷灌;在 45 天高药效持续期内能有效控制谷田杂草,尤其是双子叶杂草。[结论]该研究将为谷田杂草综合防控技术、确保谷子丰产丰收提供有益帮助。

44%单嘧·扑灭WP对谷子生产的不安全因素研究

针对44%单嘧·扑灭WP(谷友)在推广中出现药害的问题,采用正交试验方法,对施药剂量、喷灌水量、整地质量、土壤墒情、喷灌时间和杂草种类6个影响因素进行比较试验,研究使用44%单嘧.扑灭WP的不安全因素。结果表明:影响44%单嘧·扑灭WP安全性的最重要因素是施药剂量,其次是喷灌水量、土壤墒情、整地质量等。确定了谷田使用44%单嘧·扑灭WP的优化技术方案和不安全因素。优化技术方案为:施药剂量1200 g/hm2,整地平整,土壤含水量15%,药后不喷灌;不安全因素即禁忌事项为:施药剂量2400 g/hm2,喷灌水量35 mm,整地疏松不平,土壤含水量≤10%,药后进行喷灌。

Newton-Leipnik系统的同步控制

针对Newton-Leipnik混沌系统,在参数已知和未知时分别研究了其同步问题.根据Lyapunov稳定性定理,利用非线性反馈和自适应技巧设计了两类同步控制器,实现了响应系统与驱动系统的同步.

基于HACCP与模糊数学的职业病控制效果综合评价法

在对建设项目进行职业病控制效果评价时,将危险分析与关键控制点(HACCP)与模糊数学相结合,利用HACCP分析职业病危害因素,并将其主要影响因素作为模糊数学评价的评价因素,利用模糊数学综合评价法对评价因素划分权重、计算评价矩阵,从而对其危害程度进行分级,确定危害等级,在此基础上确定关键控制部位及关键控制点,制定安全防护措施。可以避免只用HACCP进行定性分析的不足,又可以通过选择关键控制点对模糊数学评价不能反映的超标点进行整治,制定综合的安全防护制度,减少职业病的发生。

化工厂安全评价中过程方法的应用

应用过程方法对化工厂各生产装置以及各过程进行分析。以过程的输入输出为基础,将过程的输入用于固有危险性评价,将过程的输出用于现实危险性评价。分析结果显示:无论是对一个生产工艺过程进行评价,还是将整个区域作为一个过程进行评价,用过程方法都有显著的优势。

一类混沌金融系统的反馈控制

对于一类混沌金融系统,设计了3种不同的线性反馈控制,根据小增益定理,得到了系统状态反馈系数的取值范围,使得系统在该反馈控制下全局渐近稳定,从而保证混沌消失,这样有效地控制了系统,为政府及时采取适当可行的经济政策和调整力度提供了理论依据。

自动门门区方案设计研究

本文对自动门门区方案进行了研究,着重研究造型设计理论在门区方案设计中的重要性。并分别以形态、色彩、肌理、结构和材料等各个造型设计要素为着眼点,讨论了其对自动门门区方案设计的影响,从而实现优化设计,提高自动门门区方案设计的竞争力。

浅析煤炭资源整合及人力资源管理

资源整合的过程不仅仅是靠资产、技术等硬实力的整合，更重要的还要靠软实力的融合。煤炭企业整合能否成功，在很大程度上取决于能否有效地整合双方的人力。然而，对于传统的煤炭生产企业而言，尽管原有计划经济体制的烙印正在逐渐褪色，但其粗放型的管理模式仍然为煤炭生产企业的人力资源管理设置了很多难题：人员总数多，整体素质欠佳、文化技术素质偏低；

议煤炭行业实行企业年金的意义

企业年金，即企业补充养老保险，是在政府强制实施的基本养老保险的基础上，企业在国家政策的指导下，根据自身经济实力和经营状况，按照量力、自愿的原则建立的，是在为本企业职工提供一定程度退休收入保障的补充性养老保险制度。企业年金作为我国多层次养老保险体系的第二个重要组成部分，对于完善养老保险体系，提高退休人员的生活水平有着重要的作用。

浅谈企业并购文化和人力资源管理

随着经济全球化发展，企业并购已成为大多数企业快速成长的一个重要手段，企业并购是为了实现利润最大化，即发挥双方资产的作用，优化资源配置，实现投入产出最大化，事实上对于并购的企业来说，并购发生效力后，该项并购活动宣布结束，这并不能代表并购后的企业会实现利润最大化，如果把一个企业的成长比作一向登山运动的话，完成并购只仅仅是登上了山的半腰，要想完全登到山的顶峰，就必须进行整合，整合是最核心的工作，但并购整合是不利一个企业发展的重要原因，尤其是企业文化和人力资源未得到有效整合已成为影响企业并购成功的最主，要原因。针对企业并购中所面临的人力资源风险，文化整合、有效沟通以及核心员工的保留等应是企业并购时需要考虑的最重要问题。

基于心理特征分析对降低事故发生概率的研究

绝大多数生产安全事故的发生,都与人的不安全行为有关,人的行为和意识是否安全,将会直接影响到企业的安全绩效。在生产过程中,人的心理活动是一个非常复杂的思维活动过程,它因人、时、事而异,同时也受外部条件及其变化的影响和制约。人在与生产环境、机器设施设备、生产工具及其他人员的相互作用时,在心理上将产生一系列的变化,正确分析、疏导这些心理变化对于降低事故发生概率的意义重大。本次研究从生产经营单位作业人员安全心理特征分析出发,提出降低事故发生概率的对策与建议。

春谷种植密度与产量的数量关系及其分析

为了科学预测谷子的适宜种植密度,探索谷子种植密度与籽粒产量的数学预测模型。采用田间小区试验和非线性回归分析的方法,对主要的密度与作物产量的经验模型进行模拟和比较。结果表明,春谷种植密度对籽粒产量具有重要影响。谷子籽粒产量随着种植密度增加呈先升后降的趋势。二次曲线模型是模拟谷子密度与产量关系的最优模型。春播‘冀谷19’与‘冀谷31’的方程式分别为yj19=2725.528+86.885x-0.701x2与yj31=1289.529+131.318x-1.023x2,理论最适密度分别为61.97万株/hm2与64.18万株/hm2。由此得出,本研究确定的数学预测模型,将为春谷生产提供理论依据。

夏谷播期与籽粒产量的回归分析

为了夏播谷子丰产,探索夏谷播期(转换值)与产量的最佳拟合曲线预测模型。采用田间小区试验和非线性回归分析的方法,对主要的11种函数模型进行模拟和比较。结果表明,夏谷播期对产量具有重要影响。二次曲线模型是模拟冀谷19与冀谷31播期与产量关系的最优模型。冀谷19的方程式为Yj19=10.978+0.066x-0.004x2,最适播期为6月18日,对应的最高产量为5625.15kg·hm-2,较对照(7月9日播种)增产17.53%;冀谷31的方程式为Yj31=11.532+0.039x-0.003x2,最适播期为6月17日,对应的最高产量为5829.40kg·hm-2,较对照增产18.72%。冀谷19与冀谷31的适播期均为6月12—24日,较对照平均增产16.8%以上。本研究确定的适宜播期,将为夏谷生产提供理论支撑。