鲁棒优化在电力系统机组组合中的应用综述

随着高比例可再生能源并网,电力系统运行的不确定性进一步增强,加剧了电力系统调度运行的决策难度。鲁棒优化(robust optimization,RO)方法处理该类问题具有一定优势,综述了鲁棒优化在电力系统机组组合决策中的应用。首先分析了经典鲁棒优化不确定性集的构造、单阶段及二阶段经典鲁棒优化一般模型,并对二阶段经典鲁棒优化机组组合(robust optimization unit commitment,RO-UC)模型及求解方法进行归纳;其次,阐述了基于随机向量矩和随机变量概率分布的模糊集构建,并总结分布鲁棒优化机组组合(distribution robust optimization unit commitment,DRO-UC)在电力系统问题中的应用;最后对比分析了经典鲁棒优化和分布鲁棒优化方法特点和适应场景,并对鲁棒优化机组组合研究方向进行展望。