基于卷积神经网络的SAR目标识别

针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的目标识别,文章提出了一种以卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)为基础的目标识别方法。首先对SAR图像进行分类识别,然后进行预处理,再使用数据增强技术制造大量样本进行训练,利用MSTAR(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition)数据集中的10类目标进行试验,识别结果证明了所提方法的实用性和优越性。

对雷达接收机互调信号风险的防范与控制

本文主要阐释了接收机的模块构成特点以及具体功能,为读者阐明产生互调干扰的根源问题。重点分析了产生互调信号的作用机理和防止互调干扰的具体方法,达到较高的接收机干扰防御效率,使设备使用过程中实现技术的稳定性特点,同时在系统设计中应用该手段,能够防止出现不合理因素。

接收机噪声系数测试方法研究

噪声系数是衡量接收机好坏的一个重要指标,因此精确地测量这个指标十分的关键,常用的测试方法有Y因子测试法,冷源法(直接测量法),这两种方法是噪声系数测试的基本方法,并由此衍生许多其他测试方法,本文主要从噪声产生的基本原理入手,论述了不同种类的噪声,并着重分析了接收机噪声的机理,引入噪声系数的概念,从数学的角度研究了两种测试方法的原理,分析了他们的优缺点,对他们适合使用的场景进行了讨论。

一种复杂波形雷达抗DRFM示样脉冲干扰技术研究

现代雷达采用多种抗干扰措施,以保证其工作性能。数字射频存储器(DRFM)欺骗式干扰是雷达面临的主要威胁之一,介绍了雷达接收机和数字储频干扰的基本原理和工作方式,然后详细讲述了一种复杂波形雷达抗DRFM示样脉冲存储干扰方法,并对上述方法进行了验证,测试结果证明了该方法的可行性。

一种笛卡尔坐标下的多功能3D打印系统设计

3D打印系统能快速打印战场所需的一些零部件和特殊伪装防护器材,针对战场上保护自身、欺骗敌方的需求,设计了一款多功能3D打印系统。该系统以ATmega 2560作为核心处理器,采用A4988驱动步进电机和挤出机,应用模糊比例-积分-微分(PID)控制算法,更加稳定精确地控制温度。利用该打印机系统对某电磁定位系统0.38~2 GHz频段进行建模及打印,与传统工艺相比,缩短了生产周期,节省了原材料,仿真质量约为传统工艺铸件质量的一半,为军用伪装、外场快速修补提出一种新思路。