分行业信息披露能提高业绩预告质量吗?——基于准自然实验的证据

分行业信息披露是注册制下高质量监管的重要内容。本文基于沪深交易所分批次颁布行业信息披露指引这一准自然实验构建双重差分模型,实证分析了行业信息披露义务是否改变了公司的策略性信息披露行为。研究发现,要求上市公司披露行业经营性信息能够提高管理层业绩预告质量,且信息透明度、分析师关注度、法制环境、业绩预告属性和经营风险在分行业信息披露对业绩预告质量的影响中发挥着调节作用。会计稳健性和会计信息可比性是潜在机制。本研究有助于理解以行业为属性的信息披露政策对上市公司业绩预告披露行为的影响,同时对完善我国业绩预告制度也有一定的启发。

全面注册制下跟投制度完善研究——基于新股定价、后市表现及解禁效应的视角

本文以注册制改革为背景,深入探究跟投制度对新股定价、新股后市表现的影响以及跟投制度的解禁效应。研究发现:(1)跟投制度会显著降低新股定价,跟投比例越高,新股上市首日收益率和IPO抑价率越高;(2)跟投制度能显著提高IPO公司上市后业绩,跟投比例越高,新股后市表现越好;(3)跟投比例越高,越可能吸引有博彩倾向的散户投资者,形成投机泡沫,而随着解禁期到来,可交易股票供给增加,投机泡沫破裂,累积异常收益率、异常波动率和异常交易量都将降低。本研究为全面注册制背景下进一步优化跟投制度提供了经验证据。

企业数字化、创新驱动政策与ESG表现

以数字化引领绿色化是实现我国经济社会高质量发展的必由之路。就企业而言,如何有效利用数字技术助力经营可持续性和社会价值实现是一个重要话题。利用2010—2020年中国A股上市公司数据,实证检验了企业数字化对ESG表现的影响及其作用机制。研究发现,企业数字化对ESG表现起到促进作用;企业数字化通过提高绿色创新水平和内部控制质量,从而提升企业的ESG表现;创新驱动政策在企业数字化与ESG表现的关系中具有正向调节作用。进一步检验发现,企业数字化对ESG表现的促进作用在媒体关注度较高企业、市场化程度较高企业、高污染行业及高科技行业企业中更加显著。因此,企业应坚定数字化转型方向,借此提高在环境、社会和治理方面的综合表现;政府可利用调控政策进一步促进数字化和ESG的协同发展。

AH股溢价合理吗——市场情绪、个股投机性与AH股溢价

欧美资本市场普遍存在外资股溢价现象,与此相反,我国则长期存在A H股溢价现象。本文从A H股溢价是否合理这一新的视角出发,分析并检验投资者行为对A H股溢价的影响。结果发现:(1)A H股相对市场情绪以及在A H股市场情绪接近时,A股绝对市场情绪均与A H股溢价显著正相关;(2)个股的投机性与A H股溢价显著正相关;(3)个股的投机性越强,市场情绪与A H股溢价的正相关关系越强。并且,上述研究结果不受新会计准则变更、融资融券制度、样本选择、变量定义和估计方法等因素的影响。这些结果说明,投资者行为是A H股溢价的重要影响因素,A H股溢价可能还存在很大程度的不合理成分。上述结果对监管层、投资者和研究者均有一定启示。

三维人体行走模型的研究与实现

本文采用多面体组合建立人体模型，用三角函数拟合步行时的关节活动轨迹，设计ｂｅｎｄ函数来实现关节体和部位体的转动控制，采用逐节调整转动角度的方法实现人体的旋转坐标变换，整体进行人体的坐标平移交换，生成了步行过程中的一幅幅三维人体活动模型图形，使之在连续播映时产生逼真的人体行走动画效果．

投资者情绪如何影响股票定价?——基于IPO公司的实证研究

分析了投资者情绪如何影响股票定价,并以2006年—2011年间917家IPO公司为样本进行实证检验.结果发现:1)市场情绪和个股具体的情绪均显著影响IPO溢价.具体而言,市场情绪较高组比较低组的IPO溢价高36%(63%vs 27%),个股具体情绪较高组比较低组的IPO溢价高24%(56%vs 32%);2)公司价值不确定性越高,市场情绪对IPO溢价的影响越大,公司投机风险越高,市场情绪对IPO溢价的影响越小;3)IPO溢价较高的公司,其股价在上市后会逐渐反转.

三维计算机动画中人体建模方法的研究

人体建模是计算机人体动画中的基础问题．本文给出了以多面体组合来建立粗略人体，用多面体细分割来逼近真实人体曲面的方法，并在建模中考虑了人体的动态特性，为建立人体动画模型创造了条件．

陶瓷材料相转变增韧的研究进展

介绍了几种相转变韧化机制,主要包括ZrO2相变增韧、铁电/压电性畴转变增韧、铁弹性畴转变增韧的增韧机理和研究进展。提出一种新的相转变增韧机制——铁磁性畴转变增韧机制,即利用铁磁相的磁畴转变或压磁效应来实现能量耗散,从而达到增韧效果,探讨了其可能性。

一种支持QoS约束的Web服务质量模型

为了满足在组合W eb服务中提供服务质量支持,提供有保证的QoS(Quality of Service)的需要,以及针对目前在组合服务中,很少提供对服务质量支持的问题,建立了一个W eb服务质量的模型.该模型为所有服务建立了一系列的质量指标,并对它们进行量化,得到量化值.最后在此模型的基础之上,在组合服务中建立了一个服务质量驱动的服务选择机制,从而可以实现所有在组合服务中的服务都是最优的.已经基于M icrosoft.NET实现了一个原型系统.

一种动态的组合语义Web服务的方法

Web服务是建立在开放标准之上的自包含,模块化的应用程序,这些应用程序能够通过Internet被描述、发布、定位以及调用。但是,单个的、独立的W eb服务很难满足人们的实际需求。所以,将已有的单个W eb服务进行组合就变得非常必要。文中提出了一种组合W eb服务的方法,它能够将W eb服务组合成工作流,更重要的是,能够通过Web服务的语义描述来发现和匹配工作流所需的W eb服务。

中国式IPO定价:一个文献综述

本文首先整理了国外IPO定价的重要理论,并探讨了这些理论对中国IPO定价现象的解释力;其次梳理了中国IPO定价领域的新近文献,并讨论了现有文献的不足;最后总结并展望了注册制下未来的研究方向。文章的主要观点如下:第一,由于制度背景的差异,基于美国市场的新股定价理论并不能完全照搬到中国市场;第二,现有文献表明,政府管制、社会关系和投资者行为等理论对中国新股定价现象有重要解释力;第三,IPO定价领域的研究存在很多结论不一致的情况,主要源于核心概念界定不清晰、变量度量不准确以及制度背景考虑不足三方面原因;第四,展望未来,研究注册制下的"四新"问题(新问题、新场景、新数据和新视角),具有重要的理论和现实意义。

三元正极材料结构设计的研究进展

锂离子电池用三元正极材料LiNixCoyM1-x-yO_2(M为Mn或Al)具有比容量高、成本低等优点,已实现商业化应用。然而三元正极材料在安全性能、循环性能、储存性能、加工性能等方面仍存在不足,很多研究结果表明合理的结构设计是改善三元正极材料性能的有效手段。总结了三元正极材料结构设计的研究进展,并对其未来的应用前景进行了展望。

锂离子电池正极材料LiNi_xCoyAl_(1-x-y)O_2制备方法的研究进展

锂离子电池正极材料LiNi_xCo_yAl_(1-x-y)O_2(简称"NCA")具有比容量高、功率性能好、安全性较好、成本较低等优点,成为研究的热点,并在电动汽车、电动工具等领域实现商业化应用。文章总结了正极材料NCA制备方法的研究进展,为不同电化学性能要求的NCA制备提供重要参考。

冷冻干燥技术制备超微LiNi_(0.8)Co_(0.2)O_2粉及其表征

采用冷冻干燥技术成功合成了层状锂离子电池正极材料LiNi0.8Co0.2O2,研究了不同煅烧温度对产物结构、微观形貌以及性能的影响。利用TG-DTA分析、X射线衍射(XRD)、场发射扫描电镜(FESEM)和激光粒度分析仪对前驱体和煅烧样品的热反应、晶体结构、微观形貌和粒度分布等进行了表征。结果表明,煅烧温度对LiNi0.8Co0.2O2晶体结构及材料性能有较大影响。750℃×5h的煅烧条件下制得的LiNi0.8Co0.2O2粉具有纳米级尺寸和窄的粒度分布,该样品的(003)晶面衍射峰强度与(104)晶面衍射峰的强度比I(003)/I(104)为1.51。晶格参数显示制得的LiNi0.8Co0.2O2样品用作锂离子电池的电极,可能会显示出良好的电化学性能。

DHBAM:一种动态层次式带宽分配方法

针对协作式虚拟环境中,协作对象对数据报文的传送有着不同服务要求,提出了一种基于协作层次的动态层次式带宽分配方法。该方法通过带宽预留的方式,能根据协作服务等级和网络链路状况,在主动路由器上对网络带宽进行动态调整,为协作用户提供了高质量的带宽传输保证。仿真结果显示,H、M、L层次的用户由于级别不同而在网络负载变化时能得到适合自身层次的带宽。其分析表明,该方法在系统网络负载变化时能保证不同协作用户之间的数据信息传输的质量要求。

富锂锰基正极材料前驱体Mn_(0.667)Ni_(0.166)Co_(0.166)CO_3的制备与表征

采用碳酸盐共沉淀法合成富锂锰基正极材料的前驱体Mn_(0.667)Ni_(0.166)Co_(0.166)CO_3,通过激光粒度仪、松装密度仪、振实密度仪、比表面积分析仪、X射线衍射仪、扫描电镜等多种手段对前驱体进行表征,研究不同NH_3/M(M=Mn、Ni、Co)摩尔比对前驱体材料性能的影响。结果表明,NH_3/M=0时,合成的前驱体材料粒度分布均匀、密度高、比表面积小、结晶程度较好,并且颗粒呈球形、表面光滑、内部密实无空心现象。将该条件下的前驱体与碳酸锂混合,用高温固相法制备富锂锰基正极材料Li[Li_(0.2)Mn_(0.534)Ni_(0.133)Co_(0.133)]O_2。经电化学性能测试结果表明,其电化学性能良好,在充放电电压为2.0~4.6V范围内,电流密度20m A?g^(-1)条件下,首周放电容量达272.6m Ah?g^(-1),首次效率为87.5%;电流密度40m A?g^(-1)条件下,经过50次循环后放电容量保持率93.6%。

三元材料及其前驱体产业化关键设备的应用

介绍了前驱体合成、过滤、洗涤、干燥以及三元材料配混料、烧结、粉碎、除铁等工序的产业化关键设备应用情况,比较了不同设备的优势和劣势,为三元材料及其前驱体的产业化提供重要借鉴。

一种隶属关系不确定的可能性模糊聚类方法

模糊聚类是聚类分析的一个重要分支,模糊C-均值聚类算法及其改进算法都是一种基于概率约束的聚类方法,所采用隶属度的取值形式体现了数据集的绝对隶属程度,常常出现不理想的聚类结果.对此,提出了不确定隶属的概念,在此基础上,通过提出两个基于相对隶属程度的判断准则参数,设计出一种新的基于隶属关系不确定的可能性模糊聚类新算法,并给出了具体算法实现.新算法将迭代过程中数据集对聚类簇隶属的可能性与不确定性关系引入目标函数中,达到明显的优化聚类结果的功效.理论分析和实验结果表明,相对其他聚类算法,新算法具有更高的聚类正确率.

改进模糊聚类算法及其在入侵检测中的应用

针对将数据集隶属度概率和为1的条件用于模糊性事件时,影响聚类的正确率的情况,在不确定理论的基础上,研究了数据隶属度问题,提出一种新的基于隶属关系不确定的可能性改进模糊聚类算法.该算法在迭代过程中将聚类的可能隶属度与不确定性隶属度引入到目标函数中,使得样本中的元素不局限于仅属于一个聚类,与现有的聚类算法相比具有更好的聚类结果.通过在KDDCUP99数据集上实验,验证了该算法在入侵检测中的检测率为95.8%,分别高于K-均值算法的检测率(60.4%)和FCM算法的检测率(64.6%).

人脸检测研究现状和发展

人脸检测问题已经成为计算机视觉领域中的重要问题 从显式特征和隐式特征两个方向出发,分析了肤色模型、模板匹配、特征脸、人工神经网络、支持向量机及积分图像特征等多种方法在人脸检测中的应用,对人脸研究问题的现状作了全面介绍,并通过对相关论文的系统分析,在相同的测试集上对部分方法进行了比较和评估,指出了相应方法的适用性。