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基于灰色理论的农民收入影响因子研究——以陕西省为例
1
作者
颜文昊
龚可欣
+1 位作者
宋馨逸
潘安
《江西农业学报》
CAS
2024年第1期206-212,共7页
提高农民收入是乡村振兴工作的一项关键任务和重要指标,也是促进共同富裕这一国家战略目标的必然要求。以2012—2022年陕西省农业统计数据以及农民收入为切入点,选取农产品种植类、农产品养殖类、科技因素类、资源类、市场经济类、卫生...
提高农民收入是乡村振兴工作的一项关键任务和重要指标,也是促进共同富裕这一国家战略目标的必然要求。以2012—2022年陕西省农业统计数据以及农民收入为切入点,选取农产品种植类、农产品养殖类、科技因素类、资源类、市场经济类、卫生服务类、交通运输类、其他类等8个一级指标及23个二级指标,利用灰色关联分析法对各个影响因子与农民收入间的关联度进行分析,并利用灰色预测模型对部分二级指标进行了预测分析。结果表明:农产品类、市场经济类指标与陕西省农民收入的关联程度最大,原煤产量以及科技因素类也对农民收入具有较强的影响力。陕西省作为农业大省,应充分发挥自身优势,因地制宜,大力发展“科技+农业”模式提高农民收入。
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关键词
农民收入
灰色关联分析
灰色预测模型
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题名
基于灰色理论的农民收入影响因子研究——以陕西省为例
1
作者
颜文昊
龚可欣
宋馨逸
潘安
机构
西安财经大学信息学院
出处
《江西农业学报》
CAS
2024年第1期206-212,共7页
文摘
提高农民收入是乡村振兴工作的一项关键任务和重要指标,也是促进共同富裕这一国家战略目标的必然要求。以2012—2022年陕西省农业统计数据以及农民收入为切入点,选取农产品种植类、农产品养殖类、科技因素类、资源类、市场经济类、卫生服务类、交通运输类、其他类等8个一级指标及23个二级指标,利用灰色关联分析法对各个影响因子与农民收入间的关联度进行分析,并利用灰色预测模型对部分二级指标进行了预测分析。结果表明:农产品类、市场经济类指标与陕西省农民收入的关联程度最大,原煤产量以及科技因素类也对农民收入具有较强的影响力。陕西省作为农业大省,应充分发挥自身优势,因地制宜,大力发展“科技+农业”模式提高农民收入。
关键词
农民收入
灰色关联分析
灰色预测模型
Keywords
Farmers’income
Grey correlation analysis
Grey prediction model
分类号
F323.8 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰色理论的农民收入影响因子研究——以陕西省为例
颜文昊
龚可欣
宋馨逸
潘安
《江西农业学报》
CAS
2024
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