SAR原始数据时频域幅相压缩算法

采用时频分析的方法,结合SAR原始数据非平稳的时频振荡特性,提出了一种基于Gabor变换的SAR原始数据时频域幅相压缩算法。该算法首先对分块原始数据进行幅度-相位转换、2D-RDGT变换以及在时频域内对各频率平面根据方差进行比特分配,然后采用分块自适应量化算法量化各频率平面。实验结果表明,该算法与传统的BAQ算法和已有的幅相算法相比无论在数据域还是在图像域的压缩性能都取得了明显的改善。

基于DCT-TCQ的SAR原始数据压缩算法

该文提出了一种基于离散余弦变换(DCT)和网格编码量化(TCQ)的SAR原始数据压缩算法。SAR原始数据可以看成是距离向和方位向的2维线性调频信号的线性平移叠加,因而含有丰富的频率分量,对DCT系数按频率分组,根据各组频率分量系数方差确定量化比特分配,然后对量化系数进行TCQ编码量化,可以大幅度提高了量化增益。真实SAR原始数据实验结果表明:该算法使SAR原始数据的压缩性能指标较现有算法有了明显提高。

基于FFT-BAQ的SAR原始数据压缩新算法

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)原始数据频域压缩运算中基于快速傅里叶变换的分块自适应量化(fast Fourier transform-based block adaptive quantization,FFT-BAQ)算法实现复杂的问题,分析了SAR原始数据二维傅里叶变换后数据的能量分布情况。从香农率失真理论出发,利用信源微分熵确定最优的量化比特分配,提出了一种改进的FFT-BAQ算法。分析了改进算法的复杂度,并与传统的FFT-BAQ算法和BAQ算法做了相应的比较实验。实验表明,改进算法在保证原压缩性能的基础上降低了FFT-BAQ算法的复杂度和对硬件的要求。

改性聚天冬氨酸的阻垢性能研究

以聚琥珀酰亚胺(PSI)和2-氨基乙醇(AE)为原料,在水体系下合成了一种含羟基的聚天冬氨酸衍生物——羟化聚天冬氨酸(HPAP)。用红外光谱和核磁共振对反应产物进行了结构表征。研究了HPAP在不同水质中对碳酸钙的阻垢性能,探讨了聚合物用量、Ca2+浓度、HCO3-浓度和温度对其阻垢性能的影响。结果表明,HPAP对碳酸钙具有良好的阻垢性能,聚合物用量为6 mg.L-1时,HPAP对碳酸钙阻垢率达到93.68%,且其阻垢性能随Ca2+浓度、HCO3-浓度和温度的提高而降低,但在实验范围内降低幅度较小,阻垢率均达80%以上。

图像无损压缩算法JPEG-LS实现及性能研究

对图像的无损压缩算法进行了研究,讨论了JPEG-LS图像压缩算法,阐述了该算法的基本原理,对其实现的细节及关键技术进行了深入研究,并用C语言实现了该算法。大量图像压缩实验表明,该算法是一种优越的无损压缩算法,对于多数图像,压缩比可以非常接近无损压缩极限,并且算法的运算时间很少,一幅512×512的8比特灰度图像的压缩和解压缩时间是毫秒级的,完全可以满足实时图像处理的要求。

基于离散余弦变换的SAR原始数据幅相压缩算法

提出一种合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)原始数据幅相(amplitude and phase,AP)变换域压缩算法,该算法首先把以幅度、相位形式表示的SAR原始数据做离散余弦变换以降低数据间的相关性,并使数据的统计特性符合高斯分布,再对变换系数进行网格编码量化(TCQ)。对实测SAR数据进行了实验,结果表明该算法能够有效地控制相位精度,在同等量化标准下,平均误差和相位误差有了一定的降低,数据相似度、数据信噪比、图像信噪比等指标都有相应的改善。

Python编程语言实例教学探讨

以Python编程语言课程为例,探索教学实例的设计与发掘。结合传统文化和生活实践的实例可以引发学生共鸣,产生良好的教学效果。设计典型案例,和学生讨论并选择方案,把Python语言要素融入案例中讲解,引导学生完善程序功能和优化,提高学生编程技能,培养编程习惯。

面向实例应用的Python教学探讨

python是当今最受欢迎的编程软件之一,在大学本科中也广泛开设python编程课程,但是大部分学生未能达成学习目标。返璞归真,回归学习的本质,以应用需求驱动学习,以生活实例探讨语法规则,激发学生学习兴趣,使学生学了py⁃thon会用python,提升教学效果,让学生从被动学习变为主动学习。

基于Le Gall 5/3小波的图像无损压缩算法研究

对一种无损压缩算法进行了研究,该算法采用整数小波对图像数据进行变换,对小波子带数据进行多级树集合分裂排序(set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)编码,实现图像的无损压缩。探讨了图像无损压缩的极限问题,并对图像信息熵进行了估算。采用六幅标准灰度图像对该算法的压缩效果和时间消耗进行测试,结果证明,该算法运算速度快,并能获得较高的压缩比具有一定的实用价值。

水体系中合成羟化聚天冬氨酸及其阻垢性能

以马来酸酐和碳酸铵为原料,通过薄层聚合制备了聚琥珀酰亚胺(PSI);在水介质中采用乙醇胺与PSI进行反应,合成了羟基改性的聚天冬氨酸衍生物——羟化聚天冬氨酸(HPASP)。用红外光谱和核磁共振对产物结构和组成进行了表征;比较了聚天冬氨酸和HPASP的阻垢性能。结果显示,HPASP对磷酸钙具有更好的阻垢性能,在HPASP含量为12 mg/L时,阻垢率可以达到63.8%,是相同含量下聚天冬氨酸阻垢率的2.5倍。

水体系下羟化聚天冬氨酸合成工艺的研究

通过聚琥珀酰亚胺(PSI)与2-氨基乙醇(AE)在水体系下进行亲核加成反应,合成了一种含羟基的聚天冬氨酸衍生物-羟化聚天冬氨酸(HPAP)。用正交法研究了合成条件对磷酸钙阻垢效果的影响。得到最佳合成工艺条件为:反应温度25℃,反应时间9 h,AE/PSI摩尔比0.4,反应物质量分数18%。HPAP对磷酸钙垢的形成比聚天冬氨酸具有更好的抑制作用。

测井数据岩相分类的机器学习方法和大数据岩相分类探讨

对现有测井数据岩相分类的机器学习方法进行归纳总结,并针对大数据岩相分类的相关问题进行探讨。

一种基于最小二乘圆动态特征分析的圆度误差稳健评估方法

针对现有圆形工件圆度误差测量与评估方法大多仅从整圆全局的角度出发,而对局部圆度动态误差特性关注不足的问题,设计了一种基于局部最小二乘圆参数动态特征的工件圆度高稳健评估方法。首先,通过随机选取均匀分布的固定数目原始点进行初始圆参数拟合,在初始圆参数约束下对原始数据点进行划分;接下来,对每一个划分结合随机采样一致性(RANSAC)技术实现局部圆度参数的动态计算;最终在局部圆参数统计特征的支持下实现了局部和全局圆度误差的评估。实验结果表明:所提方法能够稳定有效地实现工件圆度的评估。

基于卡尔曼滤波和AR参数的非平稳杂波仿真

分析了天基雷达地面杂波的统计分布特性和功率谱特性,研究了基于零记忆非线性变换法仿真天基雷达地面杂波相关随机序列的方法。该方法用AR过程模型产生相关杂波,但是,在实现线性滤波器时仿真的相关杂波与实际非平稳杂波存在误差,仿真效率低。提出了基于卡尔曼滤波递归AR参数实现线性滤波器的方法,推导了仿真相关对数正态分布杂波的原理和方法,进行了杂波仿真实验和分析,仿真的杂波能够很好地符合幅度分布和功率谱特性要求,可以提高探测概率,验证了该方法仿真杂波的准确性和有效性。

环保油在轿车子午线轮胎胎体帘布胶中的应用

试验研究经处理芳烃油(TDAE)和残余芳烃提取物(RAE)两种环保油等量替代芳烃油在轿车子午线轮胎胎体帘布胶中的应用。结果表明:环保油TDAE和RAE等量替代芳烃油,胶料的门尼焦烧时间和t90略有延长;硫化胶的物理性能变化不大;轮胎成品性能达到国家标准要求。

低铜镀层2+7×0.25HT钢丝帘线在轻型载重子午线轮胎带束层中的应用

研究低铜镀层2+7×0.25HT钢丝帘线在轻型载重子午线轮胎带束层中的应用。结果表明,低铜镀层2+7×0.25HT钢丝帘线的初始粘合性能与高铜镀层钢丝帘线相近,而老化后的粘合性能提高。将低铜镀层2+7×0.25HT钢丝帘线应用于轻型载重子午线轮胎带束层,生产工艺稳定,带束层粘合性能良好,成品轮胎各项性能达到企业标准要求。

基于渐进核图割的SAR图像自动分割

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像是遥感目标检测与分割等研究的重要数据源。提出了一种渐进核图割分割方法,该方法通过迭代进行二类聚类分割,自动实现合成孔径雷达SAR图像中多目标的分割。实验结果表明,该方法能够有效地实现复杂场景SAR图像的多目标分割。