基于人工神经网络的内河干货船型线参数化设计

将人工神经网络应用到船体型线参数化设计中,通过训练船长30 m到50 m之间的内河小型干货船,得到仿真的预测结果,并与现有船舶的数据相比较,表明了人工神经网络在船体型线参数化设计中是可以应用的。

敞水舵水动力的数值模拟

直接用Euler/N-S方程求解水翼绕流的计算和设计问题,是目前这一领域研究的热点.在大型通用CFD商业软件FLUENT平台下,利用有限体积法和RNG湍流模型直接求解RANS方程对敞水舵流场进行了数值模拟,并计算了敞水舵水动力性能.利用SIMPLE算法求解,采用了二次迎风格式离散动量方程和离散湍流能量方程,所得结果和试验数据、实际情况进行比较,吻合性比较好,对于敞水舵的水动力性能研究和设计具有一定的参考价值.

内河船体结构智能审查系统初步研究

在深入研究规范的基础上,通过对结构的分析和设计人员经验的总结,利用模糊神经网络技术,采用SQL建立数据库,开发了一套内河船舶结构的智能审查软件。可以提高船舶设计单位的效率与水平,节省船检部门的审图时间。

大宽深比甲板货船载货区域横向强度校核分析

甲板货船载货区域的横向强度决定着船舶的安全性,准确找到应力集中和构件变形最大的位置尤为重要。对此,以49 m沿海甲板货船货舱区域为研究对象,参照中国船级社(China Classification Society,CCS)2018年版的《国内航行海船建造规范》及其修改通报,采用直接计算方法对该货舱区域的主要支撑构件进行强度校核。经过建模、加载和计算,得到该船货舱段构件的应力数据;通过分析计算结果,得出应力集中和构件变形最大的位置。

32.8m内河多功能回收船建造检验要点分析

随着防止船舶造成的污染越来越严格,很多水域要求船舶造成的生活污水、油污水以及船舶垃圾零排放,用于接收船舶污染物的内河多功能回收船应运而生,这些回收船舶功能齐全,移动方便,可实现船舶污染物零排放的要求。这些新型船舶兼具了液货船和散货船的功能,本文以内河一种常见多功能回收船为原型,探讨了该种船型的船舶检验要点。