数据驱动的离散制造系统性能退化机理建模与预测控制方法研究

异常事件的主动感知与优化控制是制造系统可靠运行的关键。针对离散制造系统中生产环境不确定性强、关键性能退化规律复杂和数据云端融合时间长等带来的异常识别滞后与优化响应困难的问题,提出一种数据驱动的离散制造系统性能退化机理建模与预测控制方法体系。通过对基于边云协同的离散制造系统智能环境配置与性能提取、基于跨时空状态数据的制造系统关键性能退化机理建模、融合运维知识与预测性能的制造异常预警与主动优化控制等关键技术的深入分析和研究,建立一种具有边云协同交互决策能力的智能制造系统,并实现异常事件事前预警与主动自适应优化决策。所提体系架构和关键技术可以为下一代“智能工厂”的预测性控制方案的落地应用提供重要基础理论和技术支撑。