生物学指数在感潮河口建闸前后水质评价中的应用

分别于2004、2010、2014、2018年对曹娥江河口段上浦闸内、新三江闸处、曹娥江大闸内、曹娥江大闸外4个采样断面的水质与大型底栖动物进行了调查,用Margalef丰富度生物多样性指数和Shannon-Wiener生物多样性指数评价曹娥江大闸建成前后水质的变化,并与《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)化学评价的水质类别结果比较。结果表明:(1)2004—2018年曹娥江河口段共鉴定出大型底栖动物35种,环节动物、甲壳动物、软体动物和节肢动物分别占40.0%、28.6%、22.8%、8.6%。曹娥江大闸建成后大型底栖动物种数较建闸前增加,说明曹娥江河口段的水生态环境得到了改善。(2)生物学指数比化学评价对水质类别更为敏感,但过于敏感反而不利于客观反映实际水质状况。相比Margalef丰富度生物多样性指数,Shannon-Wiener生物多样性指数更适用于反映实际水质变化,但在河床底质环境变化剧烈的情况下使用生物学指数需慎重。

SWAT模型在浙江小流域径流计算中的应用

通过构建湖漫水库SWAT模型,验证该模型在浙江省小流域入库径流计算中的适用性。收集了温岭气象站近20年逐日气象观测数据、地形图、土地利用和土壤数据,利用Arcgis10.2软件加载的SWAT2012模块,建立湖漫水库的SWAT模型。模型率定期(1999—2008年)的R 2(相关系数)为0.89、E NS(纳什效率系数)为0.88,验证期(2009—2018年)的R 2为0.93、E NS为0.91。模型多年平均流量的计算值0.8 m 3/s,观测值0.79 m 3/s,误差约1.3%,表明模型的精度较高。模型参数的敏感性检验表明,SOL_AWC.sol(土层有效含水量)和CN2.mgt(不同地类的径流系数)对计算结果的影响非常显著。该模型可进一步用于湖漫水库的洪水过程及洪峰流量预报,并可为水库调度方案的优化和水源地保护规划的制定提供技术支撑。