一种多元均值混合正态分布参数的极大似然估计

以Madadi等提出的数学模型与概率密度函数为基础,证明了多元均值混合正态分布的性质,讨论了MMNE分布参数的极大似然估计问题,利用ECM算法对MMNE分布的位置参数、尺度参数、偏度参数进行了参数估计计算,给出了计算方法和迭代公式。实例分析表明,所提出的偏态数据下MMNE分布参数估计模型合理且实用。

关于工科高校留学生工程数学课程的教学探索

工程数学课程是工科高校留学生教学中一项重要的教学工作。本文探讨了留学生工程数学课程开设的背景,对留学生工程数学课程的教学进行了总结和反思,并在此基础上提出了提高留学生工程数学课程质量的建议。

多个指数分布参数基于截尾样本在序约束下的极大似然估计

对给定k(k>2)个指数分布总体,抽取一组截尾样本1,2,i i iniX X X,讨论其均值θi,(i=1,2,3 k)在简单半序、简单树半序、伞型半序和简单环半序约束条件下的极大似然估计问题,根据PAVA算法给出了k个指数分布参数基于截尾样本在序约束下极大似然估计的计算方法。

基于中外教材比较的《线性代数》课程建设

《线性代数》是工科院校数学教学的重点和难点.本文将高等教育出版社出版的同济大学数学系编写的《线性代数》(第五版)教材和机械工业出版社出版的Linear Algebra:An In-teractive Approach两套教材,在教学内容与教材编排以及教材的编写特点进行了较为系统的对比,并对《线性代数》课程建设的提出了建议.

线性代数教学中创新思维培养:实然困境与应然对策

高校在培养学生创新思维方面起着关键性的作用.线性代数是理工科大学生具备创新思维的关键和基础,是培养创新型人才的关键.基于线性代数教学的实际,指出创新思维培养面临的困境主要体现在:教学内容重视理论轻视应用;教学模式重视讲解轻视互动;教学评价重视结果轻视过程.在对教学现状分析的基础上,提出了培养创新思维的对策:优化教学内容,渗透数学建模思想与数学软件的使用;改革教学模式,注重师生交流与研讨;完善考核评价机制,加强过程考核.

多维正态分布协方差阵在环序和伞序约束下的极大似然估计

通过对多维正态分布协方差阵采用参数化,利用在简单树半序和简单半序约束下协方差阵极大似然估计的方法,给出了多维正态分布协方差阵在简单环半序和伞型半序约束下极大似然估计的充分条件以及极大似然估计的计算方法,并给出多元平衡三向分类随机模型的应用实例.

正态随机矩阵的MTP_2性质

给出了正态随机矩阵的定义和一些相关性质,并将正态向量的多元全正二序(MTP2)性质的结论推广到正态随机矩阵.得到随机矩阵和它的任意行向量均满足MTP2的等价关系,以及正态随机样本矩阵为MTP2当且仅当总体的逆协方差阵为M-矩阵等结论.

三个Gamma分布尺度参数的线性函数在无约束和树序约束下估计量的比较

讨论了三个Gamma分布总体的尺度参数的线性函数在树序约束下的估计问题.在均方误差标准下,给出了尺度参数的线性函数在树序约束下的极大似然估计(MLE)控制无约束条件下的无偏估计(UE)的充分条件.

太阳能小屋的设计与优化模型

针对如何合理的在小屋的表面铺设不同型号的太阳能光伏电池,使得在若干年后小屋产生的经济效益最大问题,建立了一个太阳能小屋的设计与优化模型,并计算出小屋光伏电池35年寿命期内的发电总量、经济效益及投资的回收年限。

一类相依回归模型参数估计的相对效率

对于一类相依回归系统(1),当设计阵X1呈病态时,文[1]中提出了协方差阵已知或未知时,估计量β~1、β1^(T)的改进估计分别为β~1(k)、β1^(T,k)。讨论这两种有偏估计与它们的协方差改进估计β1~,β~1(T)及最小二乘估计β1∧之间的相对效率问题,并给出了相对效率的上界或下界。

线性代数教学改革及创新应用能力的培养

主要从教学思维模式、教学内容、教学手段、考试形式和成绩评定等方面进行深入讨论,提出了鼎新传统教学模式、内容、手段等方面的方法,强调以面向应用为目标,以探求知识和应用知识为主的思维模式,探寻启发式、类比式、案例式的教学模式,充分应用计算机辅助技术等教学手段,通过考试形式的多样性和成绩评定的灵活性,全面反映学生的综合水平。是以,通过线性代数的教学改革,培养学生的学习主动性和参与性,提高学生分析问题和解决问题的能力。

基于BU21023的电阻式触摸屏两点触控功能设计

随着触摸屏的普及,两点/多点触控功能成为人们新的关注点。本文介绍了电阻式触摸屏两点触摸控制芯片BU21023的功能与应用,并基于嵌入式Linux系统实现了电阻式触摸屏的两点触控功能。该方案可以用于普通四线电阻式触摸屏上,而且能够有效地降低实现两点触控功能所需的硬件成本。

“拍照赚钱”的任务定价数学模型

研究了如何合理地根据任务定价规律,制定任务定价方案。首先通过对所给的相关数据进行统计分析,将附件中经纬度转化为具体地址,利用智图交互地图显示详细位置,在地图中区分任务分配的价格和会员的信誉值,利用重心法解得任务定价与会员到任务位置的距离,发现距离与价格大致呈正相关。其次,基于模糊定价方法设计了新的任务定价方案,建立了模糊定价模型,验证了模糊定价模型比原方案定价更加科学。最后考虑将任务联合在一起打包发布,制定新的定价策略。

多个正态总体均值相等性检验方法的模拟比较

针对t个正态总体,提出均值相等性似然比检验.总结了三种检验方法,即似然比检验、bootstrap p-value检验和bootstrap检验.用Monte Carlo方法检验多个正态总体均值相等性问题,通过给出的模拟结果,比较了检验方法的有效性.

威布尔分布参数估计方法的比较

给出了基于威布尔分布形状参数、尺度参数、位置参数的极大似然估计、L矩估计和矩估计的估计量,其中极大似然估计计算方法是新给出的计算方法。以偏差和均方误差为标准,综合比较这三种方法,运用Matlab程序得到了三个参数的偏差和均方误差变化的曲线图。通过对偏差和均方误差变化的曲线图分析比较,得到L矩估计方法性能最好,其次是极大似然估计,矩估计方法性能最差。

多个Marshall-Olkin Fréchet分布总体参数在序约束下的极大似然估计

研究了扩展型分布族Marshall-Olkin Fréchet分布的参数估计问题.运用迭代方法分情况讨论了当部分参数未知时参数的极大似然估计;利用MATLAB软件和喷气式飞机空调系统连续故障间隔时间的数据,进一步讨论了多个分布总体参数在序约束下的极大似然估计问题.

多个Kotz分布总体参数基于序约束下的极大似然估计

研究了多个kotz分布总体的参数基于序约束下的极大似然估计问题,并给出了多个kotz分布总体未知参数的极大似然估计的算法,根据PAVA算法又给出了k个kotz分布总体的参数在简单半序,伞形半序,简单树半序和简单环半序约束下的极大似然估计。还讨论了多个kotz分布总体参数基于截尾样本的极大似然估计的计算方法。

多个正态总体参数的似然比检验

讨论了t个正态总体均值相等方差未知不等,所取的正态总体样本数不等的似然比检验问题。给出了均值和方差的极大似然估计的计算方法,确定了似然比检验的临界值。通过给出的模拟结果,说明了检验方法的有效性。

广义指数分布参数基于截尾样本在序约束下的极大似然估计

研究了多个广义指数分布参数基于截尾样本在序约束下的极大似然估计问题。应用简单迭代法和EM迭代法给出广义指数分布的两个未知参数的极大似然估计的算法,并讨论了其在简单半序、伞形半序、简单树半序和简单环半序约束下的极大似然估计问题,并给出模拟结果。

高维参数poisson回归模型的估计方法

对高维参数poisson回归模型进行了参数估计,高维参数poisson回归模型用极大似然法直接估计参数向量比较困难。基于逆回归,给出了一种新的估计方法,第一步用分片逆回归方法,计算参数单位向量的估计,将高维参数降维;第二步用极大似然法,估计参数向量的模,最后得到参数的相合估计,并运用该方法进行了实例分析。