基于BG/NBD模型的客户重复购买预测实证研究

本研究从提高预测分析的实用性出发,以Beta-Geometric/Negative Binomial Distribution(BG/NBD)模型为基础,结合CDNOW网站客户购买数据进行了客户重复购买的实证研究。主要研究内容包括:(1)BG/NBD模型的介绍;(2)基于模型对客户的购买频率进行预测并进行拟合性分析;(3)依据实证结果对于预测模型的适用性分析。

2型糖尿病危险因素及患病风险预测模型研究

探讨2型糖尿病发生的危险因素以及logistic回归、BP神经网络模型在其患病风险预测中的应用.作者回顾性收集糖尿病相关体检数据,分别应用logistic回归和BP神经网络建立2型糖尿病预测模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)评价模型的预测性能.logistic回归分析结果显示,年龄、T2DM家族史、体质指数、甘油三酯、C反应蛋白是2型糖尿病发生的危险因素.研究结果表明,BP神经网络模型的预测准确率为88.6%,ROC曲线下面积为0.826(95%CI:0.816~0.835)优于logistic回归模型[准确率=81.8%、AUC(95%CI)=0.764(0.749~0.780)].因此,老年、肥胖、有糖尿病家族史、甘油三酯和C反应蛋白含量高的个体更容易患2型糖尿病;在2型糖尿病个体患病风险预测方面,BP神经网络模型要优于logistic回归模型.

基于SET和体制理论的健康信息交换使用意愿研究

基于跨组织信息系统研究背景,结合我国医联体信息平台健康信息交换特性,从社会交换和体制理论视角出发,构建一个跨组织健康信息交换使用意愿影响因素研究模型。选取云南省昆明市和丽江市两个地区参与医联体的医疗组织为研究对象,通过问卷调查方法搜集135份样本数据,采用偏最小二乘(PLS)结构方程模型进行实证研究。数据分析结果表明:权力和互惠对信任有积极的显著性影响;互惠、信任、模仿性压力、强制性压力对健康信息交换使用意愿都有正向的显著性影响;权力、规范性压力对健康信息交换使用意愿的影响不显著性。

基于SET和体制理论的健康信息交换使用意愿研究

基于跨组织信息系统研究背景，结合我国医联体信息平台健康信息交换特性，从社会交换和体制理论视角出发，构建一个跨组织健康信息交换使用意愿影响因素研究模型。选取云南省昆明市和丽江市两个地区参与医联体的医疗组织为研究对象，通过问卷调查方法搜集135份样本数据，采用偏最小二乘（PLS）结构方程模型进行实证研究。数据分析结果表明：权力和互惠对信任有积极的显著性影响：互惠、信任、模仿性压力、强制性压力对健康信息交换使用意愿都有正向的显著性影响；权力、规范性压力对健康信息交换使用意愿的影响不显著。