基于编辑距离的XML查询方法

本文提出了基于编辑距离的XML查询方法,它主要是打破传统的结构查询在前,内容查询在后的做法,目的是提高XML查询的查准率。它主要分为内容查询和结构查询两步进行,在内容查询的时候,首次提出分类因子,并且由此得出了关键词加权公式;在结构查询的时候,用删除操作,插入操作,替换操作完成了编辑距离的匹配;最后按照权重值大小进行排序。实验结论证明,采用这种方法检索结果更准确,更满足用户需要。

基于父节点的XML查询优化算法

本文提出了基于父节点的XML查询优化算法,它主要利用关键词的顺序循环查找父节点,把查找出来的父节点集合求交集,所得的父节点交集集合中的元素即为最小子树根节点,最后根据所得出的最小子树根节点得到用户所需的最紧致片段。通过选取经典的INEX数据集算法进行测试。实验结果表明,与传统的XML查询优化算法相比,基于父节点的XML查询优化算法有较高的准确率,更能满足用户需求。

视频监控流媒体平台的实施

现有高速公路监控系统及监控方式存在诸多不足，为此可设计并利用现有设备，将外场监控图像通过网络传送到视频发布服务器，在很短时间内实现路段内所有监控资源集中发布管理，利用互联网以WEB网页的方式进行监控视频发布，从而形成一个高效率的视频监控流媒体平台。

基于图着色的边缘检测算法

运用边缘检测和图着色理论，可以提出基于图着色的边缘检测算法。在基于图着色的边缘检测算法当中，首先利用不同的颜色梯度和色集合进行划分，其次对相邻像素点间的关联边进行着色，再次根据相邻像素点间的关联边的着色情况，在尽量保证图像信息完整的基础上，提取出尽可能少或者尽可能合适数量的边缘点，最后利用降噪函数对结果中的噪声点进行筛选，最终达到边缘提取的目的。

基于管理系统的开发流程

结构化方法是指使用结构化分析、结构化设计与结构化编程的系统开发方法。面向对象方法是指使用面向对象分析、面向对象设计与面向对象编程的系统开发方法。在这里,管理系统的开发综述主要是针对第一种方法:结构化方法。管理系统的开发一般包括六大部分:规划阶段、分析阶段、设计阶段、实施(编码)阶段、测试阶段和支持阶段。

路图的Smarandachely全染色算法

设f是简单图G的一个正常的k-全染色,若G中任意两点的点及其关联边的颜色构成的集合互不包含,则称f为G的k-Smarandachely全染色,这样k中最小者称为G的Smarandachely全色数。针对路图的Smaran-dachely全染色问题,提出了一种新算法。该算法采用三元组编码方式将问题进行转换,按照给定规则生成三元组队列,并对该队列内部排序进行变换调整。同时,给出两个判断函数,根据函数的值判断是否得到问题的解。实验结果表明,该算法可以有效地解决路图的Smarandachely全染色问题。

求解最小子树根节点的新型算法

求解最小子树根节点的新型算法，利用Dewey码有重构xML文档的功能，首先为xML文档树设计Dewey码，然后查找关键词对应的Dewey码前缀，根据Dewey码前缀计算对应的先序编码，再逐层（从MinMax（D1，D2……Dn）开始）进行求交集的运算，最后求得的先序编码交集即为最小子树根节点集合，进而根据最小子树根节点得出对应的最紧致片段。

聚苯胺复合材料的发展与应用

聚苯胺具有很好的化学稳定性、电化学可逆性、热稳定性以及电磁波吸收性，已经成为研究发展最快的导电高分子。以聚苯胺为主的复合材料可被应用于二次电池，金属防腐，电磁屏蔽和导电纤维等领域。

联网视频流媒体发布系统的设计与应用

针对传统模拟有线监控系统存在的不足,联网视频流媒体发布系统主要依托各路段公司监控系统矩阵、编解码器等已有设备,从视频矩阵、解码器等视频旁路输出方式,采用4路视频编解码器进行编码上传,使监控中心可以任意查看路段各个监控资源,从而以分布式的结构实现集团监控中心的集中管理。

模式匹配查询算法研究

本文针对XML文档树设计了模式匹配查询算法，该算法包括XML文档树转换成为三层子树和利用各种操作进行结构匹配。在转换成为三层子树的时候，涉及到了三种形态的子树：单叉树、过度子树、一般子树。并且将XML树的节点分为两类：内部节点和值节点。在模式匹配的时候，用更新操作、删除操作、插入操作完成了模式匹配。

核心素养视阈下高职听障生“一二四”混合式教学模式实施过程研究

文章在对相关文献进行分析的基础上,以提高高职听障学生核心素养为目标,以核心素养和混合式教学模式内涵为出发点,研究混合式教学模式的现状。以行动研究为手段,实施“一二四”混合式教学模式。

流媒体视频监控在高速公路监管中的应用

近年来，高速公路的管理人员迫切希望了解道路上的实时情况，如道路通畅情况、能见度情况等，可以通过软件对各种交通信息进行科学分析，做出相应的交通决策，以便针对道路上的各种突发情况给予正确、迅速的处理，利用先进的科技手段，实现更为高效、准确的视频图像检测、回放再现成为智能交通监控系统中一个重要的发展方向。