即席型(Ad-Hoc)云工作流引擎架构设计研究

在传统单一应用架构下,工作流引擎不仅扩展性能差,也很难应付海量任务请求,而工作流引擎上云之后,云工作流引擎系统具备了高流量削峰、异步处理请求的能力.传统的业务型工作流(BPMN)引擎通过固定流程图和固定表单的硬编码方式将业务逻辑与工作流引擎联系在一起,从而导致工作流系统无法适应新形势下企业应用灵活自主管理的要求.笔者将采用微服务架构设计模式对即席型(Ad-Hoc)云工作流引擎架构进行研究与设计,通过对引擎内核进行服务拆分,降低引擎内部各组件之间的耦合度,提高引擎的整体性能,从而在资源利用最优和引擎性能最好之间找到一个平衡点.

云计算、大数据技术在高校科研信息化建设中的应用探索

云计算和大数据技术的迅猛发展,对我国的现代化建设产生了深远影响。在高校发展过程中,科研管理工作效率直接影响高校的创新能力和学术能力。文章详细介绍了云计算、大数据技术的概念及发展现状,并列举了云计算和大数据技术对我国高校科研管理信息化建设的影响,提出相应建议,以推动高校科研管理信息化建设。

战场态势下的时间序列数据挖掘分析

随着现代作战环境和技术的复杂多变,战场中对指挥员的指挥和决策提出更高的要求,然而当前国内对战场时序数据进行挖掘的研究却不能满足作战的需要.传统的时间序列数据挖掘方法难以直接处理原始战场数据,因此需要对原始数据进行特征表示和处理,在降低战场数据维度的同时并保留其原始信息.笔者对时间序列数据和时序数据特征表示的一些主要方法进行介绍,并对数据挖掘技术进行了详述并提出相应的建议,能够为时序数据挖掘研究提供一定的参考。