脑机接口在神经系统疾病中的应用进展

脑机接口(brain-computer interface,BCI)是在中枢神经系统与外部设备之间建立直接通路的前沿技术,广泛应用于科学研究及临床诊疗。脑机接口由信号采集、特征提取、模式分类解码、外部控制及反向调节模块组成,按信号采集方式可分为侵入性和非侵入性。神经病学作为该技术临床转化的主力军,近年专注于意识障碍、癫痫、认知障碍等疾病的诊断及预后评估,通信和运动辅助,神经功能康复改善等,已取得重大突破。

近10年中国缺血性卒中治疗和预防进展

缺血性卒中患者占中国所有卒中患者的80%左右[1],以高发病率、高死亡率、高致残率和高复发率为特征。2017年,多省份分析显示卒中已成为中国死亡率和寿命损失年数第一的疾病[2]。"脑卒中高危人群筛查和干预项目"数据显示,中国40岁及以上人群的卒中人口标化患病率由2012年的1.89%上升至2019年的2.58%[3]和2020年的2.61%[4]。2020年的报告显示,中国卒中的年死亡率为343.40/10万,测算卒中患者约为1780万例[4]。缺血性卒中常根据国际通用的TOAST病因学分型,中国学者从病因和机制角度提出了新的CISS分型标椎,关注穿支动脉闭塞引起的卒中,且对颅内或颅外大动脉粥样硬化引起卒中的机制进行了进一步的分型[5],有助于临床精准诊疗。卒中的发生、发展和转归与一级预防、二级预防、急性期血管再通治疗以及抗血小板、抗凝、脑保护等一系列诊疗体系、方案或策略密切相关。现就近10年中国卒中临床诊疗以及研究进展做一回顾。

适用于社区场景的Alzheimer’s病早期筛查新工具

Alzheimer’s病(AD)是一种以认知障碍、生活功能丧失、精神行为异常为主要特征的神经退行性疾病,是老年人群痴呆的首要原因。我国60岁以上老年人中轻度认知障碍(MCI)患病率为15.5%,AD患病率为3.9%,已成为我国进入老龄化快速增长阶段的重大公共卫生挑战。早期诊断与早期干预是改善AD预后和降低死亡率的关键。MCI是AD早期干预的重要窗口,但如何便捷经济地在社区中筛查MCI人群仍有待探索。本文对基于生物标志物的小型生物传感器、视网膜成像、数字生物标志物的研究进展进行综述,为社区AD早期筛查提供新思路。