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自动驾驶避障技术专利分析 被引量:1
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作者 吴振岭 宗小淇 《中国科技信息》 2024年第2期11-14,共4页
自动驾驶技术是如今迅速发展的技术,自动避障技术是实现自动驾驶的重要环节。本文应incoPat数据库检索系统,获取了国内外自动驾驶自动避障技术的专利分布,通过对申请趋势、技术主体分布、重要申请人和专利维持时间进行分析,并对核心技... 自动驾驶技术是如今迅速发展的技术,自动避障技术是实现自动驾驶的重要环节。本文应incoPat数据库检索系统,获取了国内外自动驾驶自动避障技术的专利分布,通过对申请趋势、技术主体分布、重要申请人和专利维持时间进行分析,并对核心技术分支、申请趋势、重要申请人和专利维持时间等进行分析,为自动驾驶避障技术行业发展提供参考。 展开更多
关键词 自动驾驶 专利分析 自动避障 数据库检索系统 重要申请人 专利分布 专利维持时间 申请趋势
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基于气敏传感阵列的人体呼出气体检测与疾病诊断研究 被引量:1
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作者 吴振岭 宗小淇 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期830-839,共10页
本文目的是致力于探究纳米修饰导电聚合物气敏阵列协同智能信息处理技术构建人体呼出气体检测系统。对人体呼出气体中主要疾病标志物气体(氨气、硫化氢、丙酮)开展实验研究,获取气敏传感阵列在人体疾病状态下的多维响应数据,采用主成分... 本文目的是致力于探究纳米修饰导电聚合物气敏阵列协同智能信息处理技术构建人体呼出气体检测系统。对人体呼出气体中主要疾病标志物气体(氨气、硫化氢、丙酮)开展实验研究,获取气敏传感阵列在人体疾病状态下的多维响应数据,采用主成分分析算法对响应数据进行特征提取与数据降维,在此基础上构建径向基函数神经网络模型。进一步开展基于人体呼出气体的疾病诊断模型研究,分别采用聚类分析、支持向量机、深度置信网络等方法构建人体疾病诊断模型。结果表明,采用粒子群算法对径向基函数神经网络参数进行优化,有效的减少数据维度与交叉敏感性能的影响,实现了人体呼出气体组分与浓度的高精度预测。研究发现,深度置信网络模型具有较高的诊断准确率,满足人体疾病早期筛查与诊断的要求,对保障人体健康具有深远的意义。 展开更多
关键词 传感器 人体呼出气体 气敏特性 预测模型 疾病诊断
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