基于DEMATEL方法的服务型制造关键要素识别研究

制造业是我国国民经济的重要支柱。随着全球经济一体化进程的加快和产业结构的转型升级,我国制造企业面临着激烈的市场竞争。如何适应新的市场环境并满足市场需求对于制造企业的要求,成为制造业企业面临的重要课题。服务型制造作为一种制造与服务相融合的新型制造范式日益受到关注。例如,罗尔斯-罗伊斯公司通过数字化手段提供发动机的保养和维修服务,国际商业机器公司由IT硬件制造商转型为IT整体解决方案供应商。

道路新建与养护的动态最优投资分配模型

本研究的主要目的是确定城市道路新建和养护的动态最优投资分配策略。为此,本文以宏观视角构建了含有随机项的连续时间最优控制模型以实现城市所有用户出行成本的最小化。本文利用动态规划原理推导出随机最优控制问题的最优性条件:哈密尔顿-雅克比-贝尔曼方程,得到含有偏导数项的动态最优投资策略,同时对动态最优投资策略与状态变量、各参数之间的关系进行了定性分析。本文采用一种估计最优值函数中参数的方法求解得到动态最优投资策略的解析解,此解析解中只含有各状态变量与参数。最后,本文以实际数据为例,给出了2019-2028年的城市道路新建和养护的动态最优投资策略,并通过蒙特卡洛试验对其与现行投资策略的效率进行定量比较分析。本文通过理论及数值分析得到以下重要结论:(1)动态最优投资策略为一个闭环的反馈控制,即最优策略是路网流量与路网容量两个状态变量的函数。(2)动态最优投资策略在理论上不能保证在一次独立试验中得到的出行成本一定是最小的,因为管理者只能把握随机变量的特征,即期望值与标准差,而并不能准确预知下一年度的实际情况。(3)引入社会贴现率后的最优值函数参数估计方法将会拥有更大的适用范围。(4)在案例分析中,通过10000次的蒙特卡洛试验对动态最优投资策略与现行投资策略进行对比分析可知,动态最优投资策略可降低所有用户1414.1466万元/天的出行成本,同时动态最优投资策略的占优比例为100%。

美军武器装备科研生产管理模式研究

在新时期发展过程中,武器装备科研生产水平在很大程度上决定了一个国家军队的战斗力,也是军队装备建设至关重要的环节。随着信息化的进一步发展,国家高度重视军队战斗力的稳步提升,使之能够承担起保家卫国的重任,因此必须结合我国发展实际及军队的具体状况,构建更加科学合理的武器装备科研生产体系。当今世界,美国军队的武器装备最为先进,在几十年发展历程中,始终没有国家能够超越它。之所以会形成这种情况,主要是因为美国具备科学完善的武器装备科研生产管理模式,并且在发展过程中能够结合自身的实际需求进行动态调整。先进技术的飞速发展让美国军队对武器装备科研生产加大了关注,勇于接受挑战,高度重视技术。

基于可持续性的云制造多任务调度

为提高云制造调度过程的可持续性,研究基于可持续性的云制造多任务调度方法,基于面向服务架构理论分析了云制造多任务调度流程和可持续性框架。考虑经济、环境和社会因素,构建了基于可持续性的云制造多任务调度模型,设计了改进的遗传算法以有效解决调度模型的求解问题。通过将基于可持续性调度模型和基于满意度调度模型作对比模拟实验,观察可持续性对云制造多任务调度效果的影响。结果表明,从系统整体优化的角度,基于可持续性的调度模型,能够在不损失客户满意度的前提下,同时降低环境成本和设备闲置率,保障平台整体的可持续运行。

军事需求生成描述方法研究

军事需求是军事建设的源头和牵引力,在整个国防和军队的各方面发展建设中具有重要地位和作用。军事需求的研究已经引起世界各国的广泛重视,特别是英美等发达国家,各国根据自己的实际情况,有针对性地开展了与军事需求相关的研究和工作。美军一直注重联合作战概念的发展和联合作战需求开发机制的完善,用以指导美军联合作战能力的建设。联合能力集成与开发系统(JCIDS)就是美军武器装备转型过程中美国国防部的基本决策支持系统之一,该系统可让武器装备发展走出"先列装再系统集成"的误区,使武器装备具有"与生俱来"的联合能力,能从装备发展的源头解决各军种在装备建设上重复建设、资源浪费和系统互联、信息互通、功能互操作差等的问题。

航天科技领域关键技术研究

进入21世纪,随着太空经济时代的到来,航天在政治、军事、科技、经济、社会领域的作用越来越显著,地位越来越突出。我国建设创新型国家、军民协同发展、实现富国强军等战略的提出,都对航天产业的发展提出了更高的要求。建设航天强国是实现中华民族伟大复兴的关键基础,是服务我国军事战略、保障我国国家安全在新一轮发展中抓住机遇、实现自身腾飞的重要环节,是应对太空经济时代竞争的重要保障。

基于客户心理期望的云制造多任务调度优化

针对云制造多任务调度问题,分析了多任务调度的流程和服务的搜索与匹配框架,基于前景理论提出了以降低客户总体不满意度为优化目标的调度模型,然后设计了改进的遗传算法对该模型进行求解。在模拟实验中,将基于时间和成本的模型与该模型作对比,发现基于时间和成本模型在满足客户需求与期望方面存在不足,而基于客户心理期望的模型能够满足每个客户的需求与期望,同时保障平台的整体调度性能。两组实验同时验证了设计算法的有效性。