面向变电站鸟害防治的轻量化鸟类目标检测方法

近年来,随着我国生态环境的改善以及电网建设的推进,鸟类活动范围与变电站、输电线路的交集越来越大,带来的安全风险越发突出。针对传统的驱鸟方式耗时费力、效果不佳等问题,首先,通过收集鸟类图像构建了模型训练所需数据集;其次,将PicoDet模型应用于鸟类检测并提出了目标检测模型评价指标;最后,将优化后的模型进行推理验证,并对比了不同算法的性能参数。通过与常用的YOLO系列目标检测模型对比,验证了所提PicoDet模型在实现较高检测精度的同时,具有占用内存小、检测速度快的优势,适用于变电站鸟类高精度实时目标检测场景。