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南昌市地表指数与热岛效应相关性研究
1
作者
程朋根
宗旻
《江西科学》
2019年第5期653-658,669,共7页
选取2013年和2017年landsat8的2期南昌市影像图,采用监督分类提取地表覆盖物信息,使用动态遥感监测法分析2期影像图4年地表覆盖物信息的变化。使用大气校正法、单窗算法、劈窗算法反演地表温度,发现单窗算法精度较高,操作简便,更适用于...
选取2013年和2017年landsat8的2期南昌市影像图,采用监督分类提取地表覆盖物信息,使用动态遥感监测法分析2期影像图4年地表覆盖物信息的变化。使用大气校正法、单窗算法、劈窗算法反演地表温度,发现单窗算法精度较高,操作简便,更适用于南昌市地表温度的反演。应用地表温度与地表指数(NDVI、MNDWI、NDBI)进行相关性分析,得出各指标对城市热岛效应的影响。研究表明LST与NDVI呈负相关;NDBBI与LST呈正相关;MNDWI会影响城市热岛效应。
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关键词
遥感动态监测
热岛效应
地表指数
相关性分析
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职称材料
题名
南昌市地表指数与热岛效应相关性研究
1
作者
程朋根
宗旻
机构
东华理工大学测绘工程学院
广西空间信息与测绘重点实验室
出处
《江西科学》
2019年第5期653-658,669,共7页
基金
国家重点研发计划重点专项(2017YFB0503700)
国家自然科学基金(41861052、41861062)
广西空间信息与测绘重点实验室基金项目(16-380-25-29)
文摘
选取2013年和2017年landsat8的2期南昌市影像图,采用监督分类提取地表覆盖物信息,使用动态遥感监测法分析2期影像图4年地表覆盖物信息的变化。使用大气校正法、单窗算法、劈窗算法反演地表温度,发现单窗算法精度较高,操作简便,更适用于南昌市地表温度的反演。应用地表温度与地表指数(NDVI、MNDWI、NDBI)进行相关性分析,得出各指标对城市热岛效应的影响。研究表明LST与NDVI呈负相关;NDBBI与LST呈正相关;MNDWI会影响城市热岛效应。
关键词
遥感动态监测
热岛效应
地表指数
相关性分析
Keywords
remote sensing dynamic monitoring
heat island effect
surface index
correlation analysis
分类号
P423 [天文地球—大气科学及气象学]
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
南昌市地表指数与热岛效应相关性研究
程朋根
宗旻
《江西科学》
2019
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