大型汽轮发电机组轴承支撑动反力特性研究

在原有转子-轴承模型的基础上考虑了轴承座的刚度及参振质量的影响,建立了转子-轴承-轴承座动力特性耦合分析模型,深入研究了轴承座的参振质量、刚度系数及转子振动幅值对基础支撑动反力的影响特性。结果表明:考虑到轴承座参振质量及刚度后,轴承座动反力会在转子转速达到略高于轴承座的固有频率附近出现峰值,峰值所对应的转速随参振质量的增加而降低;在同一轴振幅值下,轴承座动反力随参振质量的增大而增大;增加轴承座的刚度会提高固有频率,也相应提高了转子系统在该频率的临界转速。

改进因果推断方法在发电机组辅机状态监测中的应用研究

数据分析技术是建设智慧电厂的核心要素,目前的大多数数据分析技术是利用数据间的强相关关系,因果推断技术的发展为利用两个强相关变量中呈现的因果不对称性发现可靠因果关系提供了有力工具。针对因果推断技术用于实际设备中模型难以选择、模型有效性和准确率无法判断的问题,本文提出一种基于因果函数的改进因果推断方法,并以一种新的角度使用因果效应强度变化监测系统运行状态。首先根据专家知识设置强、非因果关系,引入因果关系保持率CRR、因果信息不对称度DDA,改进因果关系模型的选择和评估过程。最后通过滑动窗口结合倾向得分匹配计算各方向因果效应强度用以监测系统状态。在某一次风机的系统算例中验证表明,改进因果推断方法能有效验证不同因果模型的有效性和准确度,优化因果发现过程,结合所选LiNGAM模型构建了合理可信的因果关系网络。根据因果关系网络通过因果效应强度的变化成功跟踪表征了系统状态,并发现了原始数据中无法发现的系统状态恶化节点。