供电抢修中数字化技术运用研究

文章首先介绍了供电抢修中数字化技术的应用现状,其次明确了供电抢修中数字化技术应用的必要性,论述了供电抢修中数字化技术运用的可行性,最后深入探讨了供电抢修中数字化技术的实例应用及成效,谨供相关人士参考借鉴。

基于FaceNet的无人值守变电站智能监控终端

为了解决无人值守变电站由于点位众多所导致的难以对进站人员实时监控的问题,本文提出了一种针对进站人员实时监测的智能分类算法,首先采用级联Haar分类器实现对监控画面中人脸图像的捕获与分离,然后基于Face Net深度人脸识别模型完成对人脸图像的特征提取。在此基础上使用支持向量机算法完成对进站人员的智能分类:对于已知人员记录姓名以及进站时间,对于陌生人执行报警功能以及其他规定动作。在实际应用中的实验结果表明,调节算法超参数将获得不同的灵敏度与识别率,经过对超参数的微调,该算法的准确率达到90%左右。基于该算法开发的监控平台已部署到智能终端上,依靠边缘计算技术实现对无人值守变电站进站人员的自动识别,并在生产实践中取得了预期的效果。

基于熵权法的电网运行状态特征分析与评价

电网运行的安全稳定问题是运行人员关注和监视的重点,找出系统可能存在的安全稳定隐患是必要的。文中针对系统安全稳定研究的需要,提出了一种基于熵权法的电网运行状态特征分析与评价方法。该方法从系统不同方面的负载水平着手,使用熵的概念从负载不均衡度的角度描述电网负载水平,并引入熵权这种客观赋权评价方法对电网运行状态特征进行分析。对IEEE 118节点算例和实际运行电网的分析结果表明,该方法可有效评价系统负载程度并发现系统的安全稳定隐患。

能源大数据智能监管系统设计

能源大数据量级的不断增加给能源大数据智能监管带来了极大的困难。为此提出能源大数据智能监管系统,搭建能源大数据架构单元,设计采集单元和访问接口单元,完成系统硬件设计。通过处理计算能源大数据信息,追踪控制能源数据源头,设计全景态势可视化呈现,实现能源大数据智能监管系统的软件运行。经实验证明系统能源大数据的压缩率高、数据态势预测误差小,具有一定应用性。

以提升供电服务水平为目标的数字赋能型班组建设

实施背景加快数字转型,引领电网企业战略任务—线落地数字经济时代,国家致力于从数据大国向数据强国转变,电网企业加速推进数字化转型,加快建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业。在此形势下,国网天津东丽公司运营管控班(数字化班)融合数字化和智慧班组建设理念,积极探索建设数智班组,支撑战略任务快速在一线落地。