基于Retinex和多注意力的低光照航拍图像增强方法

针对低光照航拍图像亮度低、对比度弱、噪声多、细节缺失等问题,提出一种基于Retinex和多注意力机制的低光照航拍图像增强(MARNet)方法。首先,将低光照航拍图像分解为光照图和反射图,再将CBAM注意力机制引入噪声调整网络,让网络更加关注高噪区域,去除反射图中大量噪声;然后,设计了由上下采样结构组成的光照调整网络,引入通道注意力机制,提升光照图亮度,同时,加入区域损失函数,提高细节对比度;最后,为实现低光照近地面目标检测与跟踪,利用低光照图像合成方法,加入真实噪声,制作了一套低光照航拍配对数据集。实验结果表明,所提方法在提高图像亮度、减少噪声的同时还原了细节信息,3项性能指标PSNR,SSIM和NIQE及人类视觉感知效果均有所提升。