基于虚幻引擎与实景建模的变电所辅控系统三维可视化实现

牵引变电所向智能化和数字化转型的蓬勃发展,对牵引变电所辅助监控系统监测的准确性和及时性提出了更高的要求。三维可视化技术是数字化转型的一个重要方向,可进一步推动智能化技术迭代升级。通过对三维可视化技术和电力装备的视觉化应用进行研究,便于进行数据分析和辅助决策,绘制牵引变电所的三维场景,可实时监控设备信息和运行状态,结合实景画面,能直观生动地展示牵引变电所全貌,提高作业人员获取信息以及运维工作的效率。

基于IEC61850城市亮化智能控制系统

为提高城市照明设施维护效率、降低维护成本及节约能源,结合国内城市照明设施管理现状,我们?提出了以IEC61850协议为基础的城市亮化智能控制系统设计方案.该方案首先介绍系统的关键技术(如参照IEC61850标准,以Vxworks为开发平台,采用Sqlite数据库及Go Ahead Server等技术),其次讨论本系统的具体操作方法及通信方式,最后介绍照明设施的实时监控、监测信息的整合、传输规约以及通信网络的标准化等内容,对城市亮化设施管理水平的整体提高有一定的意义.

基于Goahead的油中溶解气体在线监测系统设计与应用

为进一步提高现有油中溶解气体监测装置对恶劣环境的适应、远程管理与监控,本文通过研究VxWorks操作系统,结合以太网技术,采用B/S架构,提出基于Goahead的油中溶解气在线监测系统设计方案。首先介绍Goahead Web Server的基本特点以及其运行的软硬件环境。然后详细讨论在开发过程中Goahead Web Server处理的关键技术和设计思想,以HTML语言、ASP语言、JavaScript语言和矢量图形库为工具,实现动态网页数据交互、信息图形化实时监测功能。实验表明,本系统具有良好的应用价值和市场前景。

基于Vxworks的智能变压器在线监测系统设计与应用

为进一步提高智能变压器在线监测装置的功能集成化、结构紧凑化、网络通信标准化,满足远程管理、升级、监控等日益迫切的需求,提出基于Vxworks的智能变压器在线监测系统设计方案。通过研究VxWorks操作系统,结合Sqlite数据库、Embedthis GoAhead技术,采用B/S架构、多任务、动态优先级设计思想,依据IEC61850规约,以SQL语言、html语言、Javascript语言和矢量图形库插件为工具,实现多样化数据采集、建立嵌入式Web服务器、web浏览以及采用制造报文规范(MMS)与站控层的网络通信,实际应用结果表明,本系统运行稳定、实时性强、通信可靠快速、结构一体化等特点,具有及其广阔的推广应用前景。

基于GSOAP的状态监测设备系统设计与实现

为使状态监测设备(CMD)满足变电设备在线监测I2接口网络通信规范、状态监测数据格式规范以及远程化管控等需求,通过VxWorks操作系统,研究了gSoap开发工具包。从WebService技术入手,剖析了Soap接口及应用,利用gSoap对I2接口进行实现,并结合Sqlite3数据库、Embedthis GoAhead嵌入式技术,提出了基于gSoap的在线监测设备系统设计方案。应用表明,系统运行稳定、实时性强、网络通信标准化高,提高了变电设备的管理水平,满足了变电设备检修需求,应用前景广阔。

基于PDA的农产品市场数据采集系统

以PDA为硬件平台,采用C/S架构,对GSM、蓝牙、GPRS、合并复制等技术进行了集成应用,设计、开发了基于PDA的农产品市场数据采集系统,该系统有利于提高工作效率、实现信息发布的及时性,具有一定的实用价值。

基于VxWorks的变压器油中溶解气体在线监测系统

为适应智能变电站发展要求,进一步提高变压器油中溶解气体在线监测系统自身的稳定性、准确性以及远程监控与管理能力,本文通过对装置采用现场自制载气、真空全脱气法、恒温控制等控制技术以及对VxWorks操作系统、SQLite嵌入式数据库、IEC61850通讯规约的研究,提出基于VxWorks的变压器油中溶解气体在线监测系统设计方案。首先讨论装置采用的新技术和硬件优化设计,然后介绍软件开发所用的关键技术以及系统的实现。现场应用表明:本装置运行稳定、准确性高、使用性强、易维护、功能高度集成以及支持远程监控和管理等功能。

光声光谱技术在电厂变压器在线监测中的应用

发电厂作为智能电网的起点,其安全运行的重要性不言而喻,而发电厂中变压器作为发电输电的关键设备,需要长期高负荷运行,一旦发生故障会对电厂的经济效益和社会生产造成巨大影响。光声光谱技术作为一种新的变压器油中溶解气体在线监测技术,相较于传统的气相色谱法有着诸多优势:测量精度高、检测时间短、长期稳定性好、无需载气结构简单、多种气体同时在线监测、显著减少维护成本等。由此可见,光声光谱法更加适用于变压器油中气体在线监测,能够对变压器状况做到实时监测,对典型故障作出预警,增加变压器的安全性和可靠性。实际应用结果表明,具有及其广阔的推广应用前景。

基于光声光谱原理的变压器油中气体在线监测系统研究

当前,嵌入式软件应用越来越广泛,根据变压器油中气体在线监测系统特点,利用VxWorks操作系统、嵌入式Sqlite数据库、Webs GoAhead等相关技术,采用B/S架构、IEC61850通信规范,以C语言、Javascript语言和矢量图形库插件为工具,结合随机森林算法和三比值相结合的诊断方法,提出了基于光声光谱原理的变压器油中溶解气体在线监测系统软件设计,并实现了单台监测装置对多台变压器的数据采集、Web服务、故障诊断功能。经现场应用验证,系统运行稳定、性价比高,具有广阔的应用前景。

基于视频分析的车站客流计数研究

基于视频分析,对实时获取车站的客流量的方法进行了研究。对获得的视频图像进行了背景分离以及补偿填充与合并操作,设计了一种改进的Hough变换算法,并引入重合圆判断条件,以此提取人体头部区域的类圆形特征,采用基于区域的跟踪方法以及计数线的方法实现目标的跟踪计数。通过实验分析得到,采用所提计数方法,识别出每帧图像的平均时间约为193 ms,识别的准确率达到了92.33%,造成误差的主要原因为误检外物类圆特征,其误差率约为6.67%,较为符合实际车站客流计数的应用需求。

基于改进深度学习混合网络与小波分析的电机故障诊断方法

随着深度学习算法研究的深入与电力生产规模的进一步扩大,采用性能更优越的深度学习算法不断优化电机故障诊断的方法具有重要意义.针对浅层学习算法与传统深度学习混合网络存在的问题,将改进的深度学习混合网络与小波分析用于电机的故障诊断,对传统的深度学习混合网络进行了改进:一方面,为了提高其鲁棒性与抗噪能力,用降噪自动编码器代替传统自动编码器;另一方面,为了提高其准确率,用高斯伯努利受限玻尔兹曼机,代替传统的受限玻尔兹曼机层.并基于实例研究,在保证诊断准确率的前提下,选择了较为合理的隐藏层参数与训练样本集.结果表明:相比其他浅层算法与传统的深度学习网络,该方法能有效提高电机故障诊的可靠性和准确率.

一起主变C相套管连接结构发热故障的分析

本文中作者介绍了一起500kV变电站1号主变C相套管连接结构发热故障。通过试验数据对故障进行了检测,并对此次异常发热原因进行了讨论分析。

基于改进的R-FCN刀闸检测算法研究

文章针对变电站刀闸检测时受环境遮挡造成的误检和漏检问题,提出一种联合全局特征的R-FCN网络模型,模型通过对R-FCN输出预测网络并联融入全局特征预测模块,补充原始网络通过局部特征预测刀闸时产生的感受野不足缺陷,提升对部分遮挡的刀闸检测准确率。以存在部分遮挡的刀闸数据为实验对象,以AP_(50),AP_(75),AP作为评价指标进行实验验证,结果显示,检测准确率分别达到了97.7%,95.6%,79.4%,均高出对比实验的R-FCN算法、Faster R-CNN算法与FPN算法的检测准确率。

变压器油中溶解气体色谱峰识别方法的研究及应用

针对目前变压器油中溶解气体分离后得到的色谱曲线基线存在抖动、漂移、有异常点,特别是在低浓度曲线干扰大、波形不规则,易出现对气体色谱峰的误判和漏判,导致气体浓度值检测偏差大,严重影响了故障诊断的准确性等一系列问题。采用了差分阈值滤波法、粗糙惩罚法以及粒子群优化支持向量机等算法,对油气分离后的色谱曲线序列数据中的一系列色谱峰进行干扰峰识别、分类,并采用优化半峰宽法计算出气体浓度值。有效降低了色谱峰的漏判和误判率,极大提高检测气体浓度值的稳定性、准确性和精确性。

一种基于规则的事故画面与应急预案推送方法

文章提出了用于电力监控系统中的一种基于规则的事故画面与应急预案推送方法,首先,加载规则对象及规则对象的层级逻辑关系并利用规则对象解析器进行解析。其次,通过消息注册监听组件处理数据点对象的消息通知。然后,利用逻辑表达式规则评价器对规则对象的逻辑表达式规则进行评价。最后,利用事故画面和预案资源处理组件动态创建并弹出事故画面和故障预案窗口。本方法可以有效地帮助调度人员迅速地进行故障应急指挥,以便有关抢修人员按照预案的内容迅速组织抢修,从而防止故障或险情进一步扩大,保障系统安全及运营安全。

基于部分加权损失函数的SSD仪表字符检测方法研究

针对变电站中数字仪表字符受环境、类间数量不平衡导致的识别准确率底的问题,文章提出了一种基于部分加权损失函数的SSD字符检测方法。文章先通过对SSD的分类损失函数引入类间样本平衡因子,提升少样本的仪表字符类别的关注度;再结合多任务平衡因子,调节分类损失和回归损失之间对权重更新速率差异。实验以存在类间样本数量不平衡的仪表字符为对象,与SSD进行对比,基于部分加权损失函数的SSD对仪表字符检测,mAP-50提升了3.23个百分点。