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基于多源大数据的城市公园游憩使用和规划应对研究进展
被引量:
30
1
作者
李方正
宗鹏歌
《风景园林》
2021年第1期10-16,共7页
大数据为风景园林规划方法的创新提供了技术支持,为城市公园游憩使用和规划应对带来了新的机遇。首先,对城市公园游憩使用研究中有关大数据的应用类型进行梳理和分类;其次,从公园游憩使用、可达性、服务范围和规划应对4个方面分析城市...
大数据为风景园林规划方法的创新提供了技术支持,为城市公园游憩使用和规划应对带来了新的机遇。首先,对城市公园游憩使用研究中有关大数据的应用类型进行梳理和分类;其次,从公园游憩使用、可达性、服务范围和规划应对4个方面分析城市公园游憩使用的研究进展;最后对城市公园游憩使用研究方法进行分类总结。在游憩使用方面,大数据可通过游人分布特征判定公园游憩使用情况;在可达性方面,大数据用于精细化分析不同尺度的城市公园的可达性,促进公园规划的合理性;在服务范围方面,大数据可用于城市公园服务范围的识别、基于流动进行衰退研究,提高公园游憩规划的公平性;在规划应对方面,可通过研究游憩使用的影响因素进一步指导规划。同时对大数据在游憩使用研究方面的未来发展趋势做出判断,以期为大数据在公园游憩规划中得以更好的应用提供合理思路。
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关键词
大数据
游憩使用
可达性
服务范围
规划应对
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题名
基于多源大数据的城市公园游憩使用和规划应对研究进展
被引量:
30
1
作者
李方正
宗鹏歌
机构
北京林业大学园林学院
中国林业科学研究院
出处
《风景园林》
2021年第1期10-16,共7页
基金
国家自然科学基金(编号51908036,31670704)
北京市自然科学基金(编号8194071)
+2 种基金
教育部人文社科基金项目(编号19YJC760042)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(编号BLX201808)
首都区域空间规划研究北京市重点实验室开放课题资助(编号CLAB202006)。
文摘
大数据为风景园林规划方法的创新提供了技术支持,为城市公园游憩使用和规划应对带来了新的机遇。首先,对城市公园游憩使用研究中有关大数据的应用类型进行梳理和分类;其次,从公园游憩使用、可达性、服务范围和规划应对4个方面分析城市公园游憩使用的研究进展;最后对城市公园游憩使用研究方法进行分类总结。在游憩使用方面,大数据可通过游人分布特征判定公园游憩使用情况;在可达性方面,大数据用于精细化分析不同尺度的城市公园的可达性,促进公园规划的合理性;在服务范围方面,大数据可用于城市公园服务范围的识别、基于流动进行衰退研究,提高公园游憩规划的公平性;在规划应对方面,可通过研究游憩使用的影响因素进一步指导规划。同时对大数据在游憩使用研究方面的未来发展趋势做出判断,以期为大数据在公园游憩规划中得以更好的应用提供合理思路。
关键词
大数据
游憩使用
可达性
服务范围
规划应对
Keywords
big data
recreational use
accessibility
service area
planning response
分类号
TU984 [建筑科学—城市规划与设计]
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作者
出处
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被引量
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1
基于多源大数据的城市公园游憩使用和规划应对研究进展
李方正
宗鹏歌
《风景园林》
2021
30
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