新冠疫情防控措施对批发零售和住宿餐饮业的冲击——基于云南省昆明市的因果推断

为量化新冠疫情下产业受到的冲击,选取云南省和昆明市的疫情防控措施作为政策实验或处理变量,尝试解决因此次疫情覆盖面广、持续期长而难以确定实验-对照组和冲击时点的问题。以昆明市批发零售和住宿餐饮业为主要研究对象,采用2019年1月至2020年5月的238个样本组成的面板数据,通过PSM和DID两种因果推断方法,估计了云南省级和昆明市级两种风险分级防疫措施对上述产业的冲击。结果表明:PSM方法得到的处理效应不显著,而DID的方法则显示,云南省风险分级措施对昆明市批发零售和住宿餐饮业的经营情况产生了显著的负向影响。在对结果进行稳健性检验后,对“后疫情”时期稳定和推动批发零售和住宿餐饮业的发展提出了可供参考的政策建议。

规模、效率还是创新:产业政策工具对战略性新兴产业作用效果的研究

战略性新兴产业战略实施以来,中央和地方政府出台了一系列产业政策,整体上推动了我国战略性新兴产业的发展。本文选取2011—2019年战略性新兴产业的企业样本构建面板数据,细分四种产业政策工具并探讨其对七大战略性新兴产业在不同维度上的影响。实证研究结果表明:(1)当前政府补贴仍然是促进战略性新兴产业发展的重要政策工具;(2)宽松的市场准入是下一步战略性新兴产业发展的政策需求;(3)税收优惠和信贷机制对战略性新兴产业的作用主要反映为规模效应而非对效率和创新的提升;(4)产业政策在不同战略性新兴产业间存在较大的政策效果差异。因此,有针对性地应用产业政策工具,提高政策工具的针对性和精准性是保障产业政策有效性的内生要求。