21世纪以来我国经济学研究主题的发展与演变——基于经济学期刊摘要的主题挖掘

近年来,中国经济快速稳定发展,为经济学研究提供了丰沃的土壤。然而,面对海量文献,读者难以把握经济学的研究热点和发展规律。科学文献的文本挖掘可以为学者们更好地把握学科前沿和研究现状提供参考。经济学类CSSCI来源期刊代表了国内经济学研究的最高水平,其研究主题围绕当代社会经济热点。本文对2000—2018年经济学科CSSCI来源期刊摘要文本数据进行主题挖掘,旨在发现21世纪以来中国经济学研究的主要领域及其发展趋势。首先,利用LDA主题模型计算主题一致性得分,确定最佳主题数;第二,通过计算JS散度得到主题距离矩阵,进而度量各主题间的相关关系;第三,由"文档-主题"的概率分布得出各期刊研究主题的偏好与主题的年度分布规律。研究发现:中国经济学研究大致涵盖20个主题;各研究主题之间呈现出一定的亲疏关系;各期刊对研究主题有所偏好;中国经济学研究热点具有时代特征,反映了中国经济发展不同历史阶段。根据研究结果,经济学科CSSCI来源期刊摘要数据的主题挖掘见证了中国21世纪以来经济学研究的发展历程,可以为青年学者的经济学研究选题和期刊投稿提供参考建议。学者们可以根据"年代-主题"分布审视研究选题的时代意义;根据"期刊-主题"分布选择恰当的投稿期刊,提高研究成果接受发表的概率。

大学生学业成绩与寝室环境关系的实证研究

大学生寝室环境是影响学生学习成绩和成长的重要且不可忽略的因素。国内外对于寝室环境及大学生成绩均有一定研究,且在高校教育研究不断深化的背景下,寝室环境对于学生成绩的影响越来越被学界和高校学生工作部门关注。研究学生成绩与寝室环境的关系,对于提高大学生的学习成绩,培养优良学风、校风,提升高校学生管理水平和文化育人实效具有重要意义。文章采用蒙特卡洛检验法,对部分高校寝室环境与学生成绩的互动机制进行了统计检验,结果发现学生成绩会受其所在寝室环境影响。并进一步从学生教育管理角度对这一发现展开了论证,同时就如何改善寝室环境进而促进学生成绩提升给出了建议。

周期数据时段划分的双截断高斯混合模型及其EM算法

有限混合模型是多模态数据拟合和聚类的有力工具,本文针对具有多模态的周期数据提出了双截断高斯混合糢型,并推导出相应的EM算法,再通过BIC准則确定混合成分个数,该方法的优点是可以将相邻周期上距离较近的数据聚为一类.模拟研究显示,在具体参数设置下,EM算法和BIC准则是相合的。最后,该方法应用于车流量数据的时段划分,将一天划分为具有显著特征的6个时段,有助于交通部门采取相应策略,为优化交通灯信号配时提供参考依据.