新疆商贸物流网络结构研究

根据2021年新疆商贸物流发展现状,综合考虑城镇组群、产业分布及一体化发展区布局特点选取17个节点,基于复杂网络理论通过计算度中心性、中间中心性、紧密中心性等特征参数,分析新疆商贸物流网络结构特征,结果表明新疆商贸物流网络是由以乌鲁木齐都市圈为中心的北疆商贸物流网络、以喀什城市群为中心的南疆商贸物流网络共同构成的双中心树状网络。以2022—2035年新疆商贸物流节点发展潜力为研究对象构建系统动力学模型,探讨其内部结构变量间反馈机制及动态演变,结果显示出新疆商贸物流网络各节点的发展潜力。经仿真模拟对比分析得出国道、高速公路、铁路干线的接入数量对节点发展潜力的增长影响显著,进而为新疆商贸物流发展提出相应的建议。

基于Welch法的协方差随机子空间方法的模态参数识别

对工程结构进行环境激励下的模态参数识别具有重要意义,而随机子空间法作为适合环境激励下模态参数识别的时域方法,由于噪声和复杂激励的原因,会产生虚假模态、真实模态遗漏、系统自动定阶难和计算效率等问题,这些问题阻碍了该方法在实际工程中的广泛应用.本文提出了基于Welch法的随机子空间方法,通过Welch法对振动响应在频域进行去噪、降低环境激励和其他不确定性因素影响的处理,把结构固有模态从噪声和激励频率中突显出来,形成富含更多结构模态的Toeplitz矩阵,然后进行奇异值分解和状态矩阵计算,最后进行特征值分析.为了实现自动定阶,对不同奇异值分量构建的状态矩阵得到的特征参数,进行模糊C均值聚类分析和模态的平均相位偏移分析,剔除虚假模态,实现结构模态参数的自动识别.并把本文所提出方法应用于一座大跨悬索桥的实测加速度响应分析,和一座七十层的高层建筑的加速度响应分析,跟频域分解法、传统随机子空间法和基于相关分析的随机子空间法的计算结果进行了比较,发现基于Welch方法的随机子空间法相比于传统随机子空间法和基于相关分析的随机子空间法,在避免模态遗漏和计算效率方面有显著提高,而相对于频域分解法则在自动识别和剔除虚假模态方面有明显优势.