-
题名肥胖型成人臀大肌注射深度的探讨
被引量:2
- 1
-
-
作者
张秀江
付丽
官小龙
-
机构
新疆生产建设兵团农九师医院护理部
-
出处
《农垦医学》
2006年第1期73-75,共3页
-
文摘
目的:进一步明确肌肉注射的深度。方法:通过B超测量68例肥胖型成人臀大肌皮肤及脂肪的厚度,以确定进针深度。结果:经统计学分析男女两组皮肤及脂肪的厚度,差别有显著性意义。相关系数,男性组不存在线性相关。女性组存在密切相关。结论:男性组根据皮肤及脂肪的厚度的平均值来选择进针深度。女性组根据直线回归方程,算出皮肤及脂肪的厚度来选择进针深度。还要考虑到个体脂肪的分布不同来选择进针深度。
-
关键词
肌肉注射深度
臀大肌
肥胖
-
分类号
R472.9
[医药卫生—护理学]
-
-
题名跨领域模式下语料库信息智能筛选仿真研究
被引量:1
- 2
-
-
作者
官小龙
-
机构
山东科技大学外国语学院
-
出处
《计算机仿真》
北大核心
2018年第9期311-314,381,共5页
-
文摘
对跨领域模式下语料库信息进行筛选,能够提高语料库信息提取的完整性。针对当前跨领域模式下语料库信息智能筛选方法存在的筛选质量差,筛选执行时间较长,占用计算机内存较大问题,提出一种基于多层向量空间模型的跨领域模式下语料库信息智能筛选方法,通过编辑距离、向量余弦和Jaccard系数方法对跨领域模式下语料库信息文本的相似度进行评价,根据评价结果,将语料库信息划分为多个相对独立的文本段,根据文本段中索引项位置的不同,赋予文本段不同的权重,构建多层向量空间模型,并根据文本相似度确定模型相似度,根据相似度结果,完成跨领域模式下语料库信息智能筛选。实验结果表明,所提方法能够有效提高信息筛选的质量,且筛选速度较快,占用的计算机内存较少。
-
关键词
跨领域模式
语料库信息
智能筛选
-
Keywords
Cross-domain mode
Corpus information
Intelligent screening
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名从语言学角度初探计算机编程语言
被引量:2
- 3
-
-
作者
官小龙
马瑞敏
-
机构
山东科技大学
-
出处
《现代商贸工业》
2018年第32期209-210,共2页
-
文摘
计算机自1946年第一台计算机出现以后,也有了蓬勃的发展,从早期的电子管计算机到现在超大规模集成电路,计算机的编码语言亦在不断前进,从早期的机器语言到现在Python以及Swift等高级语言,其形式语法之间存在着较大的差异。索绪尔认为语言符号具有不变性和可变性得统一,语言系统必须有大量的符号,而人机交互的过程,则可以视作为一种言语活动,通过分析软件CiteSpace,目前计算机语言的研究重点还停留在机器翻译,译后编辑以及语言服务等领域,对计算机语言本身的研究较少。因此将从语言学的角度出发,将对计算机编程语言(C语言和Python)进行分析,探讨计算机编程语言的发展规律,并研究未来计算机编程语言的发展方向,对外来计算机语言的设计起到一定的推进作用。
-
关键词
语言符号
言语活动
计算机语言
-
分类号
TB
[一般工业技术]
-
-
题名从语料库角度分析英汉称谓语差异
被引量:1
- 4
-
-
作者
官小龙
-
机构
山东科技大学
-
出处
《现代商贸工业》
2018年第26期169-171,共3页
-
文摘
中英两国语言在历史的发展过程中,形成了一定的特点。英语是静态性语言,多用名词和介词。而汉语是动态性语言,多用动词。这两种语言的差异也反映在称谓语的使用中,而语料库是按照一定采样标准收集而来,能够反映一种语言特性的电子文本集。以定量的方法对语料库中英汉称谓语使用情况进行比较,有助于促进跨文化交际,以及文学翻译方面的研究,为中国文化走出去打下坚实的基础。
-
关键词
称谓语
语料库
比较
-
分类号
G4
[文化科学—教育技术学]
-
-
题名高校语料库亟待建设
被引量:1
- 5
-
-
作者
官小龙
丁立峰
邵明阔
李敏
王金凤
-
机构
山东科技大学外国语学院
-
出处
《科教文汇》
2018年第24期46-47,共2页
-
文摘
在进入21世纪后,语料库即将进入了3.0时代,其各个方面的研究将会有全面提升。北京大学、北京外国语大学等国内高校虽然在语料库的研究上取得了进展,但仍有很多高校的语料库建设仍处于起步阶段。建设高校教学语料库,主要有两个方面的意义。首先,建立高校教学语料库能够收集学生日常练习与作业,以及教员日常的批改情况。通过语料库标注信息的定量分析,能够更加直观地了解学生对于课程的掌握情况,从而制定更加科学的教学计划。其次,语料库的搭建过程需要与语言学、统计学以及信息工程学等多领域学科人士的参与,搭建过程能够培养不同领域人员的协作意识,促进多学科建设和发展。除了与普通语料库创建方法(如通过切分、对齐、标注等将生库建成熟库)一致外,高校教学语料库建设的原则为:因地制宜,按需构建,以互联网为平台,实现校内/际共享,服务教学科研。通过对高校教学语料库全面开发和广泛应用,能够有效应对新常态下高校语言类学科培养过程中所面临的各类挑战。
-
关键词
语料库
高校教学
互联网
-
Keywords
corpus
university teaching
Internet
-
分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
-