基于热成像面积变化率的锂电池热失控研究

锂电池在生活中的使用越来越普及,但锂电池热失控造成的损失是不可估量的。使用红外热成像监测锂电池表面高温区域面积的扩散,从电池过充、内部隔膜刺穿和外部短路3个方面获取电池热成像的表面高温区域分布。通过MATLAB对电池升温过程中的热成像进行红外图像处理,使用最大类间方差法分割电池表面的高温区域。最后采用高斯逼近函数拟合高温区域面积的变化,分析出3种锂电池热失控的原因。

串联锂电池组内短路模型与检测方法研究

内短路是引发锂电池热失控的主要因素,锂电池内短路检测对于预防热失控的发生具有重要意义。在锂电池二阶RC模型的基础上,采用并联电阻等效替代法,分析了正常状态与内短路状态下锂电池的电压和荷电状态(state of charge,SOC)变化特点。采用Simulink搭建仿真模型,得到内短路状态下电池电压与SOC数据,以六节串联锂电池组为例,通过分析电压与SOC变化速率的一致性实现内短路检测。结果表明,当电池组内有电池发生内短路时,该节电池的外电压低于其他电池,并且SOC变化速率较其它电池快,本文提出的检测方法能有效检测出串联电池组的内短路。

无线局域网802.11协议的分析及其MAC层实现

IEEE802.11是现在最普及的无线标准之一,它在无线局城网(WIAN)领域已经占据绝对优势,这里详细介绍了IEEE802.11介质访问控制(MAC)层协议并在分析其功能的基础上提出了实现IEEE 802.11 MAC层软件系统的体系结构。

电力设备预防性维修策略的优化

提出了设备预防性维修的两阶段优化模型.阶段1确定最少的预防性维修次数.阶段2在第一阶段给出结果的基础上确定各预防性维修的最优周期.模型简化了求解复杂度,克服了长期运行期望周期模型的缺点,具有很强的可操作性,可为维修计划的制订和现场的作业调度提供决策支持.

基于特征融合的改进LCT跟踪算法

为解决LCT算法在目标形变与快速移动情况下跟踪效果差的问题,提出一种基于特征融合的跟踪算法。在梯度方向直方图特征相关滤波的基础上,提取目标与背景颜色直方图特征,得到颜色特征的目标预测位置。在此基础上,根据跟踪置信度确定特征融合权重,综合考虑梯度特征与颜色特征得到跟踪结果。实验结果证明,与LCT算法相比,该算法的距离精度和重叠精度分别提高了11.5 %和21.2 %,平均中心位置误差减少了15.3像素。

基于云端的视频图像识别系统的实现

如今的网络视频监控大多是基于客户端/服务器端(Client/Server,C/S)架构,系统扩展性差、功能单一,视频源设备部署难度高,地点受限。随着智能移动终端设备的普及,本系统采用了浏览器/服务器端(Browser/Server,B/S)结构。系统功能的升级全部在服务器端完成。客户端不受用户硬件或者软件平台的限制,利用移动智能设备的便利性,可以随时访问系统获取信息。传统视频监控系统对视频的监控是依靠人的监视来判断突发事件的发生。而本系统由云端接收摄像头发来的视频流,对视频流进行解析后交给后台的视频分析程序进行分析。当遇到用户设定的事件发生时,立即推送用户警告和实时视频,实现无人值守24小时监控。本系统利用云端强大的计算能力和可扩展的网络带宽实现了网络视频流的传输并利用视频流进行图像识别,省略了分布式的图像识别,降低了对视频源的处理性能的依赖,减小了视频源设备的体积,使安装视频源的地点更广泛。

基于改进ACE算法的快速去雾方法

针对传统的自动色彩均衡算法时间复杂度高的问题,提出了一种基于改进的自动色彩均衡(Automatic Color Equalization, ACE)快速去雾算法。算法以ACE算法为基础,引入改进的拉普拉斯金字塔算法,得到一种快速去雾算法。在拉普拉斯金字塔算法上结合雾天图像还原原理,设定像素阈值,减少拉普拉斯子金字塔的层数。在ACE算法上通过缩小像素中心点邻域的大小来减少像素之间的比较次数,并在每层金字塔上应用改进的ACE算法,达到降低运算复杂度的效果。在金字塔重构上根据图像亮度信息来计算待融合图像的权重。实验结果表明,上述算法有效的增强了图像视觉效果,降低了运算复杂度,便于实际应用。

基于特征融合的背景差分改进算法

背景差分法可完整快速地分割出目标图像,但其在背景扰动与光照变化等情况下检测效果不佳。文中提出一种基于特征融合的背景差分改进算法。该算法将时空局部二值模式纹理特征以及颜色特征相融合,同时考虑两特征的置信度和相似性得分得出背景概率,继而进行前景分割,并将当前检测出的背景像素用于背景模板更新,以便更好地解决复杂背景下的目标检测问题。实验结果表明,新算法的检测效果优于其他同类算法,在保持背景差分算法鲁棒性与复杂度的同时,在背景扰动与光照变化等情况下表现出了良好的检测效果。

一种基于UKF的SOC估算方法

随着新能源汽车市场规模的增长,电池管理系统(Battery Management Systems,BMS)的市场需求也进一步扩大。作为保障电池安全及延长电池寿命的BMS而言,动力锂电池组的荷电状态(State of Charge,SOC)估算是BMS研究的重点。在研究了安时积分法估算SOC时受SOC初始值影响较大,且具有累积误差的问题,以及扩展卡尔曼滤波算法(EKF)估算SOC时收敛较慢的基础上,采用二阶RC等效电路模型对锂电池进行建模分析,针对锂电池各参数受SOC变化的影响,引进无迹卡尔曼滤波(UKF)算法,给出了锂电池的SOC仿真实验。实验结果表明,该种基于UKF的估算方法对SOC的估算更准确,误差更小且收敛速度快,对传统采用定值电池参数BMS的改进具有重要意义。

基于逻辑回归模型的火焰检测

为了提高图像型火焰检测算法的准确率,提升算法的运行效率,通过对火焰颜色和动态特征的研究,提出了一种基于逻辑回归(LR)模型的火焰识别算法。首先利用高斯混合模型提取画面中的运动目标,在HSV色彩空间内根据火焰颜色模型分割出疑似火焰区域;然后提取疑似火焰区域的颜色及动态特征;最后将特征量输入LR模型进行参数学习,建立关于火焰特征的火焰概率模型,用于火焰识别。实验结果表明,该火焰识别算法具有识别率高、误报率低、运行速度快等优点,在图像型火焰检测上有着良好的应用前景。

基于ViBe改进的运动目标检测算法

运动目标检测一直是计算机视觉领域的重要研究方向,针对传统的ViBe算法容易出现鬼影、噪点和运动目标不完整等问题,提出一种基于ViBe改进算法的移动目标检测跟踪算法。通过连接区域的滤波操作,填充面积小于设定阈值的前景孔洞区域,以此限制散布在前景物体中的错误背景;通过检测图像的闪烁像素,更新存储之前的模板,并建立闪烁等级表,若某像素的闪烁等级大于等于设定的阈值,则将其从更新模版中移除,从而抑制更新模板中的闪烁区域。在动态视频中结果表明,该算法在满足实时性的前提下,可有效地改善传统ViBe算法,较好地提高运动目标检测效果。

便携式光导声波灭火器的研究与设计

针对传统便携式灭火器存在的不足,设计并实现了一种便携式光导声波灭火器,主要由电源、声波发生器、功率放大器、LED聚光灯、扬声器和声音腔体所组成。功率放大器将声波发生器产生的声波进行放大,用以驱动安装在声音腔体里的扬声器发出特定频率的声波,声音腔体对扬声器发出的声波进行聚集,利用低频声波改变火源处物质的可燃条件,从而达到灭火目的。较传统便携式灭火器,该灭火器无需携带任何灭火介质,灭火后不会对环境造成污染,对于文博、石化、民航等场所,以及消防无人机、消防机器人灭火有着积极的推广意义。

融合改进ViBe与自适应阴影消除的目标检测算法

动态目标检测是获取视频中信息的关键步骤。ViBe算法广泛运用于视频序列中动态目标检测,但传统ViBe算法存在鬼影和阴影现象,均会对目标检测的准确性产生影响。融合均值背景建模算法对传统ViBe算法做出改进,并在此基础上融合阈值自适应混合色度空间阴影消除算法,提出了一种更有效的动态目标检测算法。实验结果表明,该算法不仅可以准确地提取出运动目标,而且可以有效地消除阴影。

影响单模光纤通信的偏振模色散及其补偿技术

本文阐述了偏振模色散(PMD)的基本概念,着重讨论了PMD对传输高速率数字和模拟信号的单模光纤系统的影响,在分析了目前光纤网络铺设现状的基础上,介绍了适用于现有光纤网络的PMD补偿技术,对现已铺设的光纤网络系统的未来扩容作了有益的探讨。

基于步态的行人重识别算法研究

随着安防和刑侦技术的发展,以及多媒体技术的普及,监控网络迅速扩大,基于行人重识别的海量视频搜索已成为当前网络监控的研究热点。在研究基于步态行为特征进行行人重识别的基础上,利用局部二值模式、HSV颜色特征进行相似行人预检测弥补步态实时性不足,提出一种基于步态的行人重识别算法。实验结果表明,该算法具有较强的区分度,性能稳定可靠,对解决跨摄像头条件下的行为分析、目标跟踪和目标搜索等有着重要意义。

GPS接收机伪码跟踪技术研究及仿真

高动态的接收机指在接收信号的载波附有较高的随时间变化的多普勒频移时仍能正常工作的接收机。GPS接收机主要通过载波叉积自动频率跟踪技术以及载波辅助技术等方法来应对高多普勒频移。本次重点研究了高动态GPS接收机扩频接收核心技术中与载波叉积自动频率跟踪技术相匹配的GOLD码跟踪技术,在此基础上建立了仿真的系统模型,并根据此模型应用Matlabsimulink进行了具体的实现。

基于3G网络的智能交通视频监控系统

设计了一款基于3G网络的智能交通视频监控系统,包括前端视频采集部分、3G无线网络传输部分和后端监控管理服务平台三个部分。系统对实时路况车辆进行视频采集、经过无线传输,最终在PC终端界面上进行实时播放、存储,并实现了车辆违规判断、报警等功能。本系统有轻巧便捷、安装简易、运营成本低等优势,具有广阔的应用前景,是智能交通监控系统的新型发展模式。

基于FFT的GPS接收机伪码捕获算法研究

分析了导航GPS接收机扩频接收算法对伪码捕获法的要求．针对最大似然估计串行二维码捕获法在GPS接收算法应用中的缺点,提出基于FFT算法的GPS伪码捕获方案,给出了详细的捕获算法流程,并结合仿真结果对其进行了详尽的分析,该方案对GPS快速码捕获算法的研究提供了新思路．

一种火灾图像自适应强光抑制算法

在火灾图像的研究过程中,光照强弱常常会影响火灾图像的判别结果。当光照强烈时,图像受到强光干扰,甚至过曝光,会对后续的图像处理产生较大的影响。本文提出一种火灾图像自适应强光抑制算法,对HSV色彩空间中的V进行处理,通过中值滤波提取入射光分量,而后对其进行伽马自适应亮度校正,调整图像的亮度和对比度;MSRCR算法可对图像中受干扰区域进行颜色恢复,减少因过度曝光造成的图像颜色失真,使图像有更好的视觉效果。实验结果表明,本文算法可以有效提高受到强光干扰的图像的质量。

基于RSSI测距补偿室内定位技术

针对传统RSSI室内测距技术易受环境因素影响问题,提出测距补偿算法,利用算法补偿环境因素造成的测距误差,并利用均值平滑法来处理同一点接收到的多个RSSI值,以减小RSSI值的测量波动。通过相关的仿真与实地测试,验证了测距补偿算法在测距精度上有所提高。