基于Android的自学习视觉跟踪系统设计

智能移动设备的快速发展,使其应用到越来越多的方面,目标跟踪便是其中之一。但是,智能移动平台性能较低、内存资源少,限制了目标跟踪算法的应用。因此论文提出了一种TLD目标跟踪算法的优化方法。使其能够在搭载An-droid系统的智能手机上实时运行。通过提出了三种方法提高TLD算法检测模块的效率,提高了TLD算法的实时性。并将改进算法集成到Android应用中,运行在Android智能手机上。实验表明,改进后的TLD算法在主流智能手机上平均帧率在10fps以上,达到实时性要求。并保证了目标跟踪的准确性。