改进的RBF神经网络在磨矿指标预测中的应用

针对选矿生产过程中磨矿生产率和磨矿浓度、介质填充率和料球比3个指标之间的关系,分析了磨矿生产率对磨矿过程产品质量和工作效率的影响,提出了磨矿过程预测模型,采用了模糊聚类与改进的遗传算法相结合训练RBF神经网络的新方法。仿真结果表明,该模型可以快速准确地预报生产状况,对于企业进行实时生产控制具有较高的实用价值。

计算机科学与技术专业创新创业课程群组建设的研究与实践

针对创新创业教育改革广泛开展的状况,分析计算机科学与技术专业创新创业课程群组建设的研究与实践情况,阐述如何利用夏季学期,提取部分核心课程和新增部分创新创业课程进行课程群组建设,说明相关实践结果。

小波域局部标准差的图像置乱评价方法

针对许多图像置乱客观评价方法对于体现图像置乱前后之间的内在联系不足且大都基于某一种置乱技术而产生的通用性不强问题,提出一种小波域局部标准差的图像置乱评价方法,以便真实客观地评价图像置乱效果的好坏.该方法将局部标准差应用于小波域,在频率域里分析图像置乱程度,得到了一种新的评价数字图像置乱算法的评价方法,此方法简单且有效.实验结果表明,该评价方法可行;并且用不同置乱算法对不同图像进行置乱的效果评价都能准确地反映置乱次数与置乱程度的关系,而且与人的视觉感知基本一致;这就证明了算法的有效性和合理性.

最小生成树相关算法在计算机程序设计竞赛中的研究

图论是计算机程序设计大赛中的重要考查知识点.最小生成树算法是解决图论相关问题的重要策略,而且在实际生活问题中也有着广泛的应用.主要介绍最小生成树的问题模型并对两种最小生成树算法:PRIM算法和KRUSKAL算法进行相关分析比较及优化,最后通过计算机程序设计题目进行相应验证.

可靠性分析技术在某型导弹燃气发生器改进中的应用

利用可靠性分析技术,对某型号导弹燃气发生器进行可靠性分析,为该产品的设计方案和改进措施提供依据,进而评价该产品改进后达到的可靠性水平。