一个基于离散事件仿真的Multi-Agent经济仿真模型

本文根据复杂系统及 Multi- Agent仿真原理构建了一个简单的三部门经济仿真模型 .在模型中采用了学习算法模拟了经济个体的智能行为 ,并应用离散事件仿真技术实现了代理人之间的交互与通信问题及系统的动态模拟 ,系统模拟了企业在亏损时退出与不退出市场这两种策略下的经济运作状况 ,说明了亏损企业不退出市场不仅将引起更多企业的亏损 ,而且会使宏观经济指标下降 .

复杂排队系统的逆向仿真

文章以多个急救站组成的城市救护系统为背景，提出了采用逆向仿真技术解决此类复杂排队系统的设计问题，文中介绍了该系统的逆向仿真模型，对仿真结果进行了分析和讨论，并用传统的仿真技术对结果进行了验证．

逆向仿真在不可控到达排队系统中的应用

针对传统的离散事件系统仿真技术在排队系统进行设计方面存在的不足和困难，本文提出采用一种新的仿真技术——离散事件系统逆向仿真来解决，并以单急救站系统为例，介绍了逆向仿真应用于该系统进行结构设计的具体方法和过程，最后通过正向仿真对设计结果进行检验，说明了利用逆向仿真求解该类问题的可行性和有效性．

Web使用模式研究中的数据挖掘

Web使用模式挖掘是利用Web使用数据的高级手段，是对Web使用数据的深层次分析，从而挖掘出有效的、新颖的、潜在的、有用的及最终可以理解的知识，以帮助管理决策。综述了Web使用模式的数据挖掘研究技术的内容、现状和研究的方向。

复杂系统多主体仿真方法论

多主体仿真是研究复杂系统的重要方法,但缺乏规范的方法论。总结了多主体仿真的基本假设和技术特点,指出其本质特征是采用多主体视角建立系统的概念模型。根据多主体仿真的目的和特点提出了一种多主体仿真方法论,讨论了在概念模型建立、仿真模型建立、模型校核与验证等环节的特点。最后指出多主体仿真在适用性判据、建立微观-宏观联系、模型有效性验证方面尚存在的问题。

基于有限状态自动机的车道变换模型

为了解决车道变换模型中采用Gipps换道框架计算效率不高的问题,提出了一种车辆行驶的有限状态自动机框架,该框架能够容纳选择性换道和强制性换道,使驾驶员从当前状态出发进行局部决策。同时提出了基于临界距离的强制性换道需求产生条件和基于前方交通状态的选择性换道需求产生条件,推导了基于前后临界空当的换道安全条件,开发了交通仿真软件,并在二车道道路上对模型进行了验证。结果表明:该模型能够再现真实的交通流宏观特性和换道行为微观特性。

基于Agent的连续竞价股票市场仿真研究

基于Agent的金融市场仿真是一种自底向上的金融复杂系统研究方法。本文针对连续竞价市场建立了一个基于Agent的股票市场仿真模型,模型中有基本分析者和技术交易者两类A-gent。利用这一模型再现了实际交易数据中表现出来的异常现象,研究了技术交易者对价格动态和交易量的影响以及技术交易规则的有效性问题。

基于元胞自动机的异质个体HIV／AIDS传播模型

提出了一个元胞自动机扩展模型,研究HIV/AIDS在人群中传播扩散的动态过程。将个体在感染后的艾滋病(AIDS)发病过程划分成几个子阶段,以方便研究个体行为对传播扩散过程的影响。为了准确地描述传播过程,将个体异质性引入个体的行为中,并扩展了邻域概念。仿真结果表明,在异质性条件下,人群数量、初始感染率、个体活跃程度,以及邻域形式对HIV/AIDS传播扩散行为有重要的影响。

基于元胞自动机的创新扩散模型综述

元胞自动机(CA)是一种微观仿真模型,通过在微观层面上模拟个体行为和属性,自底向上地构建模型,更符合创新采纳的真实过程,是研究创新扩散的一种重要方法。CA模型应用于创新扩散已有十多年的时间,但至今仍然缺乏一个统一的研究体系,尚未见有相关的总结性文章发表。本文对这些模型进行综述性研究,旨在找出其中的内在联系,给出一个该领域的研究分析框架。首先从介绍CA入手,用一个具体的扩散模型说明了CA各要素的定义;接下来借鉴M ahajan对数学模型的分类方法将CA模型分为基本模型和扩展模型,并分别对这两类模型进行综述性研究;最后对当前研究的优势和不足分别进行了讨论。

一个基于Agent的股票市场仿真模型的Swarm实现

Swarm是一个实现基于Agent的仿真模型的软件工具。首先介绍了使用Swarm仿真平台实现基于Agent的仿真模型的一般方法和应考虑的关键问题,然后详细地阐述了使用Swarm来实现一个基于Agent的连续竞价股票市场仿真模型中的Agent和Agent交互的方法与过程。为该领域的研究者在模型的实现这一问题上提供了一定的参考和借鉴。

创新扩散中广告投放效果的元胞自动机仿真

传统的研究方法忽略了消费者的差异,将其视为完全相同的个体,忽视了个体差异对产品扩散的速度和形态的重要影响,由此得到的结果并不能为厂商制定广告策略提供可靠的依据。元胞自动机作为一种空间、时间、状态完全离散的微观仿真模型,适用于扩散问题的研究。它从模拟个体行为入手,可以深入地刻画不同个体之间的差异,既可以得到扩散的宏观结果,也可以得到扩散的微观特征。通过仿真,论证了产品刚刚投放市场时应适当加大广告强度,而随着市场占有率的增加可以适当降低广造强度,这是一种最佳的广告策略;同时,得到了广告强度与市场占有率以及市场规模之间的量化关系。

车辆路径问题的模型及算法研究综述

本文在文献[1,2,3,4]的基础上,首先,介绍了车辆路径问题的分类和限制条件;然后,全面综述了国内外关于车辆路径问题的模型及算法研究现状,重点探讨了车辆路径问题的模型构造、求解算法及其适用范围;最后,展望了其研究的前景。

经营成本对企业研发投资决策影响的期权博弈分析

运用对称双头垄断时机选择期权博弈模型分析经营成本对企业研发投资决策的影响。随着研发投资项目经营成本的增加,企业的投资收益下降而投资临界值上升。这使得企业即使面临竞争对手抢先进入的威胁,等待而不是立即投资仍然是最优的。经营成本对于企业的投资收益和投资临界值的影响大于项目投资成本,而且追随者企业对于经营成本更加敏感。

基于机器学习的企业定价算法研究

本文根据经济微观仿真模型ASPEN的定价机理 ,提出了一种自动学习算法。该算法借鉴分类器系统中的规则及消息系统和信任分配系统 ,模拟了企业通过渐进学习得到最大利润下的价格的过程。文中以一个简单经济模型中的两个企业代理人的价值竞争为例 ,将算法的定价与理论计算法的结果进行了比较 。

蚂蚁算法在车辆路径问题中的应用研究

本文将蚂蚁算法这种新型的生物优化思想扩展到物流管理中的车辆路径问题 ,从数值计算上探索了蚂蚁算法的优化能力 ,获得了满意的效果 .

企业内员工间知识互换的博弈分析

通过建立基于知识互补性假设的两人知识互换效用函数,运用无限次重复囚徒困境博弈模型,分析了企业内员工间知识互换的主要障碍和解决途径。研究表明,在无限次重复博弈中,如果对于不合作的制裁威胁是可信的且未来收益的贴现因子足够大,则有效的知识互换均衡是可以达到的。

基于元胞自动机的交通模型综述

对基于元胞自动机的交通模型进行综述,将其分为单车道模型、多车道模型和城市交通模型三类。NaSch模型是最重要的单车道模型,经过改进能够再现许多重要的交通流特性。换道是多车道模型的核心,围绕着动机产生和安全要求提出了多种换道规则,最近的模型能够再现密度反转等异常现象。城市交通模型从系统角度研究了网络交通流的相变规律,近期出现了网络模型与多车道模型相结合的趋势。以TRANSIMS为代表的微观仿真平台在大规模路网中得到了成功应用。然而CA交通模型在方法论上存在不足,一些实证规律未能再现,其实际应用也较少。

基于Agent的单车道交通流仿真

基于Agent的交通仿真能够细致的刻画交通实体的决策逻辑和微观行为。本文分析了驾驶员-车辆Agent的三层结构,提出了单车道交通流中驾驶员纵向运动决策树,以及操作层的加速度计算公式,建立了基于Agent的空间连续、时间离散的一维交通流仿真模型。采用周期性边界条件仿真,再现了真实交通流的流量-密度关系和速度-密度关系;针对头车四种典型的速度剖面,对由10辆车组成的车队进行了仿真,后车都能实现安全、稳定跟驰。表明该模型既能再现交通流宏观特性,也能再现微观特性。

换道行为对交通流宏观特性的影响

换道行为对交通流宏观特性的影响至今未得到充分认识.基于车辆行驶有限状态自动机框架,用微观仿真方法对不同交通情景下换道行为的影响进行了研究.结果表明在同质交通流中换道行为对宏观特性没有显著影响.对异质交通流,如果车辆之间存在最大速度差异,则在中低密度区换道行为能显著提高交通流量;如果车辆之间只存在加速性能差异,则换道行为对交通流宏观特性没有显著影响.说明换道行为对交通流宏观特性的影响与车辆差异性质以及交通流密度有密切关系.