基于关联函数的动态聚类算法及应用

根据时序立体数据的特点,提出了基于关联函数一致性矩阵的动态聚类算法。给出了适用于时序立体数据关联函数的改进标准关联函数计算公式,并将该算法应用于乙烯裂解炉报警系统,结合流程的时序立体数据,得到了裂解炉报警系统的动态聚类分类结果,并验证了提出算法的有效性。本文算法对于时序数据的聚类具有较强的鲁棒性。

基于层次分析的全信息生成算法及其应用

根据时序立体数据的特点,提出了基于一致性判断矩阵的动态层次分析算法,在此基础上结合全信息的定义,提出了时序立体数据的全信息生成算法。并将该算法应用于乙烯裂解炉报警系统,结合流程的时序立体数据,建立了裂解炉报警系统的全信息,验证了所提算法的有效性。该算法对于时序数据的信息集成具有较强的实用性。

物元全信息测度算法实现及其应用

物元全信息测度算法中的真实性和效用关联函数以及重视系数的确定,直接关系到物元全信息使用的有效性。为此提出了以改进的关联函数计算公式计算出有关的关联函数,并对计算出的关联函数集,用三标度方法构造一致性判断矩阵,再采用AHP分析方法选择适合物元全信息测度的关联函数,并确定出相应的重视系数,继而定量确定物元全信息。提出的方法用于报警系统的结果验证了该方法的有效性。物元全信息的量化算法为决策支持与信息集成开拓了一种新的方法与途径。

基于可拓论的信息仓库建模

信息仓库是一个新的概念,是决策支持系统中的一个重要阶段。本文讨论了数据仓库与信息仓库的区别,并说明建立信息仓库的目的。根据可拓论,提出了基于物元和事元的信息表述方法。最后以流程工业生产过程为背景说明了建立信息仓库系统的分析与设计方法,该方法在流程工业及相关工业信息管理与决策方面具有较好的应用前景。