HHT和SVM在机械安全评估与预测中的应用研究

为提高大型复杂机械设备运行的安全性和可靠性,在监测机械设备振动状态的基础上,采用希尔伯特-黄变换(HHT)技术处理信号,将获得的振动频域能量值作为机械设备性能退化的特征量;进而采用网格搜索法(GS)和交叉验证法(CV),优化支持向量机模型(SVM)参数,以提高退化特征量预测精度;并据此建立一种状态空间划分法,用以评估并预测机械设备安全状态。最后,用所建立的方法评估并预测无刷直流电机振动状态和相应的安全状态,预测结果的相对误差仅为1.17%。

考虑环境适应性和环境防护的火灾黑匣子设计

目的为了清楚记录火灾事故过程,便于灾后调查分析及预防火灾。方法对火灾现场的环境条件及其复杂性进行研究,并在此基础上,提出考虑环境适应性和环境防护的火灾黑匣子系统的设计思路,进行初步设计。结果火灾黑匣子的外部防护壳体采用了高强度的合金材料,确保了外壳具有较高的硬度和强度,保证了抗电磁干扰能力。内部是主要由二氧化硅凝聚物和石棉粉组成的多重复合结构,具有较好的抗高温火烧性能。结论该设计下的黑匣子实现了对日常使用和恶劣火场环境下的火灾数据的记录、存储与再现的问题。

房屋装修过程中作业人员面临危险有害因素分析及对策

本文论述了当前房屋装修过程中存在的一些危险有害因素及对作业人员人身安全健康的影响,并就存在的问题提出了相应的措施与对策,旨在抛砖引玉,供同行借鉴。