基于拟牛顿算法的复自适应均衡器的设计

介绍了一种新的拟牛顿算法,这种算法的收敛速度与RLS算法相当,但稳定性要比RLS算法好,误码率要比LMS算法低,详述了基于该算法的复自适应均衡器的软硬件设计与实现。

基于抽取滤波器多相分解的盲自适应符号同步算法

针对软件无线电系统中接收信号采样时钟独立于发送信号时钟的特点,提出了在抽取操作过程中实现符号同步,避免了在基带阶段进行内插操作,以得到多相位信息的做法,利用过抽样信号固有的多相位信息,通过最大似然相位误差检测算法,调整延时机构,使信号传输延时匹配于延时分枝索引值,实现后续信号抽取输出为最佳采样值,利用级联积分梳状(CIC)滤波器和半带滤波器(HBF)作为抽取滤波器,应用滤波器多相分解算法,降低了系统实现的复杂性和运算量。仿真结果表明,当信号传输延时匹配于延时分枝索引值时,相位误差和延时分枝索引值将趋于稳定。

连续滑动窗的递推-Pruning-FFT算法

在信号谱线分析中,经常用到滑动窗的FFT计算,由于传统的FFT在N值较大和滑动步距较小时,计算量较大,在"实时"通信系统中难以实现,本文提出一种连续滑动窗的递推 PruningFFT算法,该算法充分利用了前窗的计算结果并将输入序列转换为一个输入端仅有少数非零点的特殊序列,不仅降低了计算量,而且提高了使用的灵活性和实时性。