基于临床路径信息监测管理平台的中风后肢体痉挛诊疗路径实施效果评价

目的依托临床路径信息监测管理平台,探讨中风后肢体痉挛诊疗路径的实施效果。方法纳入中风病恢复期患者72例,随机分为路径组、非路径组两组,各36例。观察两组医疗费用、住院天数、Brunnstrom脑卒中恢复级、Fugl-Meyer运动功能评分、功能独立性测定(FIM)及患者满意度。结果与非路径组比较,路径组Brunnstrom脑卒中恢复级、功能独立性测定(FIM)改善方面有统计学意义(P<0.05);总费用及住院天数均显示出了优势(P<0.05);同时路径组中62.5%的患者倾向接受临床路径进行诊疗;并在服务评价方面的满意度显示出了优势(P<0.05);结论与非路径组相比,路径组能提高临床疗效,显示出经济学优势,提高治疗满意度;临床路径信息监测管理平台能够优化数据管理,确保患者的基本信息、就诊费用、疗效判定、患者满意度等信息及时准确录入,同时便于进行数据统计及分析利用。

ALP小分子抑制剂对脑神经胶质瘤细胞凋亡的影响

目的:探讨ALP小分子抑制剂对脑神经胶质瘤细胞凋亡作用的影响。方法:采用JC-1染色检测线粒体膜电位的变化及流式细胞术法检测C6脑神经胶质瘤细胞凋亡率。结果:ALP小分子抑制剂对C6脑神经胶质瘤细胞具有明显的抑制作用,并在48 h作用最为明显。荧光显微镜下观察:ALP小分子抑制剂抑素(2 000μg/ml)治疗组可见典型的细胞凋亡形态学特征性改变;线粒体膜电位显著降低;细胞凋亡率明显增加分别与空白对照及ALP小分子抑制剂(1 000μl/ml)治疗组比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:ALP小分子抑制剂可能通过降低细胞线粒体膜电位,诱导细胞凋亡,发挥抗肿瘤生长作用。

基于决策树算法构建缺血性卒中复发的预测模型

目的通过决策树算法建立缺血性卒中复发的预测模型,并评价模型的拟合效果。方法选取长春中医药大学附属医院中风病慢病防治管理信息协作平台中缺血性卒中患者的信息共3 322名,以既往有无缺血性卒中将入选病例分为新发组(1 542例)与复发组(1 780例),用CART算法构建缺血性卒中复发预测模型,使用混淆矩阵及受试者工作特征曲线(ROC)评价模型的效能。结果筛选出8个解释变量,分别为家族冠心病史、家庭关怀、高血压病史、性别、受教育程度、家庭收入,中医证候学、糖尿病史。模型精确度为81%,ROC曲线下面的面积为0.865(95% CI:0.843~0.886)。结论决策树模型在缺血性卒中复发预测方面有较好的应用前景。中医证候学也有一定的预测作用,尚需更多的循证医学证据和临床实践加以验证。

资产减值准备对企业会计数据的影响

谨慎性原则是企业财务经营所遵循的重要原则,我国目前关于资产减值准备的规定也体现了这一原则,但在实际运用中,有关计提资产减值准备的不同处理会对企业会计数据造成不同的影响,本文试对此加以探讨。

浅谈我国建立人力资源会计的必要性及可行性

说明人力资源在我国的现状及改进的重要意义和方法,讨论我国建立人力资源会计的必要性及可行性。

中医失眠相关因素及中医证候特征分析研究

失眠患者是处于真实世界的群体,发病常常为多因素共同作用的结果,而多因素的作用结果也不能简单用单因素作用的叠加来解释,文章开展多因素分析综合探讨失眠患者的人群信息特征,总结失眠人群体质及中医证候分布特点;进一步为失眠的防治提供循证医学证据。纳入符合诊断病例,收集患者性别、年龄、生活方式等相关因素,进行统计描述以及logistic分析。本次研究研究结果:性别对失眠的影响不具有统计学差异,但是年龄在失眠发病中有较大的影响。