中药质量的人工神经网络评价方法

提出中药质量的人工神经网络评价方法，并对中药厚朴按其气相色谱分析得到的各组分相对含量，运用该方法作了尝试，成功率达100％。结果表明，神经网络方法性能好，可望成为中药质量评价的有效手段。

运用人工神经网络法评价中药威灵仙的质量

提出用人工神经网络方法评价中药威灵仙的质量,对一组标样的研究结果表明,识别成功率达100%。同时,该方法具有较强的容错能力和较快的识别速度。

应用人工神经网络方法预测油气

本文以四川观音场构造的碳酸盐岩储层(P_(134)地层)样本作为对象,研究应用人工神经网络系统中反向传播模型预测油气的可行性。试验结果表明,该方法性能良好,预测成功率高,可望成为利用地震信息预测油气的一种有效辅助手段。

茶叶品质评定的人工神经网络方法

本文取商业部颁发的4套炒青绿茶标准样为材料,运用10个较理想的茶叶色泽与滋味品质的理化指标,用人工神经网络方法,建立了品质级别判别的计算机智能专家系统,并获得了令人满意的评判结果。该方法性能良好,具有较好的容错、抗干扰能力和评判速度快等特点,从而为茶叶品质微机评判系统的研究奠定了良好的基础。

砂土液化预测的人工神经网络模型

本文根据人工神经网络的一典型模型—反向传播模型,以及地震荷载下的各项土的物理—力学参数,建立了土液化类型的神经网络数学模型。研究表明,人工神经网络方法性能良好,可望成为砂土液化预测的有效手段。

地震序列类型预测的人工神经网络方法

本文提出预测地震序列类型的人工神经网络方法，并选取一组实例作为研究对象，验证了该方法的可靠性。结果表明，人工神经网络方法性能良好，可望成为地震序列类型预测的有效工具。

运用人工神经网络作汛期降水预报

本文提出汛期降水预报的人工神经网络方法，并选择一组标样进行了具体分析，预报成功率达100％，结果表明，该方法性能良好，可望成为汛期降水预报的有效手段。

黄土孔隙性分类判别的人工神经网络方法

运用人工神经网络的一典型模型——“反向传播”神经网络,对洛川黄土孔隙性的实测数据进行了分析,建立了洛川黄土孔隙性预测的计算机智能专家系统。结果表明,神经网络方法性能良好,可望成为黄土孔隙性分类、判别的有效辅助手段。

含矿预测的人工神经网络方法

运用神经网络模型的一典型模型——“反向传播”模型的改进形式,处理矿产资源统计预测问题,得出与数量化理论Ⅱ处理极为相似的结果.

传感器阵列信号处理的人工神经网络方法

本文提出传感器阵列信号处理的人工神经网络方法,并以K^+/Ca^(2+)/NO_3^-/Cl^-阵列系统为对象,尝试了该方法的效果。结果表明,其拟合最大相对误差不超过7.4％,预测最大相对误差不超过6.9％。可见,其性能良好,可望成为各种传感器阵列信号处理的有用工具。

矿物分类和识别的人工神经网络模型

本文提出矿物分类和识别的人工神经网络模型，并选取一组标样──我国沉积碳酸盐型锰矿中菱锰矿作为研究对象，识别效率达100％。结果表明，该模型性能良好，可望成为矿物识别的有效手段。

传感器阵列信号处理的人工神经网络方法

文章提出传感器阵列信号处理的人工神经网络方法,并以K^+/Ca^(2+)/NO_3^-/Cl^-阵列系统为对象,尝试了该方法的效果。结果表明,其拟合最大相对误差不超过7.4％,预测最大相对误差不超过6.9％。可见,神经网络方法性能良好,可望成为各种传感器、传感器阵列信号处理的有用工具。

采煤工作面顶板分析的人工神经网络方法

提出采煤工作面顶板分析的人工神经网络方法，并选取一组标样作为研究对象，识别成功率达１００％。结果表明，该方法性能良好，可望成为顶板分类的有效的辅助手段。

传感器阵列信号处理的人工神经网络方法

传感器阵列信号处理的人工神经网络方法蔡煜东，吴伟，宫家文，朱建中，姚林声（中国科学院上海冶金研究所，上海，２０００５０）本文提出传感器阵列信号处理的人工神经网络方法，并以Ｋ￣＋／Ｃａ￣（２＋）／Ｃｌ￣－阵列系统为对象，尝试了该方法的效果．结果表明，其...

高氧化态（Ⅱ─Ⅳ）三核金属簇合物构型的人工神经网络判别方法

本文运用一典型的人工神经网络模型─“反向传播”模型，对高氧化态（Ⅱ─Ⅳ）三核金属簇合物的构型分布进行了分析，得到了较好的分类、预报结果为化合物结构分析提供了新的工具。

Casime矿效应的一种严格计算方法

利用复交函数论中的Plana求和公式,我们计算了三维空间内真空电磁场零点起伏的Casimir能量,不引入任何截断参数或函数,而解出有限的解析表达式,与已知实验和理论符合。此外还讨论了在高维空间的和有质量标量场引起的Casimir效应。