数字经济、要素配置效率与城乡融合发展

把握数字经济时代机遇,促进城乡融合发展,对社会稳定与经济高质量发展具有重要意义。研究基于2011—2020年省级面板数据,综合利用全局主成分分析法、熵权TOPSIS法,建立计量模型,从要素配置效率的视角研究数字经济对城乡融合发展的影响,探讨数字经济的门槛效应,并进一步分析数字经济对城乡融合发展的空间溢出效应和区域异质性。研究结果表明:①数字经济通过缩小城乡收入差距、推动城乡产业融合发展、促进城乡要素双向流动等,对城乡融合发展具有正向促进作用。②数字经济的发展提高了劳动、资本、土地、信息和数据等生产要素的配置效率,而要素配置效率的提高可以减少城乡要素错配,优化城乡利益关系,因而要素配置效率在数字经济与城乡融合发展之间具有中介作用。③要素配置效率对城乡融合发展的促进作用受到数字经济发展水平门槛作用的影响,相对于低数字经济发展水平而言,较高数字经济发展水平下要素配置效率对城乡融合发展的促进作用明显增强。④数字经济对城乡融合发展具有空间溢出效应,即有利于推动区域间协同发展;数字经济的作用也呈现显著的区域异质性,研究发现数字经济对东部、西部地区城乡融合发展是促进作用,而对中部地区城乡融合发展是抑制作用。最后,从加强数字基础设施建设、促进要素自主有序流动、推动数字经济地区间协同发展和推动数字经济区域异质性发展四个方面提出对策建议。研究结果深化了对数字经济与城乡融合发展的理解,为建立健全城乡融合发展体制机制提供了政策启示。

安徽经济发展差距时空演变分析

本文基于人口加权变异系数分析2006-2017年间安徽经济发展差距时空演变规律,进一步按照皖北、皖中、皖南三大区域探讨差距的主要来源。结果显示:安徽经济发展差距呈先扩大后缩小后再缓慢扩大的N型演变规律。安徽经济发展差距主要来源于皖北、皖中、皖南三大区域内部,区域之间的贡献率相对较小,且三大地区内部中的皖中地区差距较大,而皖北和皖南地区内部差距较小。这将为今后安徽制定缩小区域间经济差距政策提供理论参考。

安徽省城乡收入不平衡性分析

地区城乡收入不平衡已成为当前安徽省发展不平衡不充分的重要体现之一,缩小城乡收入差距也成为热点问题。以安徽省16个地级市为研究对象,从安徽省2011—2017年城乡收入现状出发,测算出每个城市的城乡收入差距,并进一步分析城乡收入不平衡的原因,最后结合分析结果,提出了缩小城乡收入差距的合理建议。

基于排队和汇流模型的收费站优化

道路在现代社会和经济活动中起着关键作用.如何设计收费站,提高公路服务水平就显得尤为迫切.首先根据事故预防、吞吐量和成本因素,设计了公路收费站的形状和规模.然后,研究了收费站外的车道合流方式,并对基于排队模型和合流模型的最终方案进行了优化和改进.此外,针对交通现实,建立了一个仿真模型,研究自驾车辆数量对收费方式的影响.最后基于该模型,对其应用提出了具体建议.

基于遗传算法的RGV调度优化模型

在一个智能加工系统中,输送系统连接多个计算机数据机床和外部物料运送工具,其调度策略和工作效率对整个的智能加工过程至关重要。本文针对智能RGV的动态调度策略设计问题,通过分析RGV的工作条件以及作业流程,建立基于遗传算法的RGV动态调度优化模型,最后运用MATLAB软件编程,结合数据求出结果证明了模型的可操作性和算法的有效性,给出了具体的RGV的调度策略和系统的工作效率。