基于FDEO与改进ACYCBD的风电机组轴承故障特征提取

针对由于实际工况中风电机组轴承发生故障所采得的信号会受到变速变载的影响,造成故障特征难以提取的问题,提出了基于频域能量算子(Frequency domain energy operator,FDEO)与自适应最大2阶循环平稳盲解卷积(Adaptive maximum second order cyclostationarity blind deconvolution,ACYCBD)的风电机组轴承故障特征提取方法。首先,通过SCADA数据提供的高速轴转速平均速度对CMS(Condition monitoring system)系统采集的振动信号进行感兴趣的振动成分选择,并通过窄带滤波和FDEO对振动信号进行瞬时频率估计和阶次跟踪;其次,针对风电机组振源多、振动信号复杂的特点,对通过阶次跟踪后的角度域振动信号应用改进ACYCBD完成故障特征提取。工程应用分析结果表明,该方法能够准确有效地实现风电机组轴承特征的提取而不受到其他振源的影响。

基于时间反转法的复合材料板声发射源定位

针对复合材料平板定位的声发射源定位问题,提出了一种基于数字增强技术的时间反转定位方法。考虑复合材料的各向异性对定位结果的影响,在原来时间反转定位的基础上,采用速度与角度拟合多项式消除各向异性对定位结果的影响,实现对复合材料板声源的精确定位。通过仿真对该方法进行验证,并与原方法定位结果进行对比。仿真结果表明本文提出的方法相比原方法具有较高的精度。

电厂一次风管道煤粉速度和浓度间接法测量技术的研究现状

对采用波特性测量原理的3种比较典型的电厂一次风管道煤粉速度和浓度测量方法(光脉动法、超声波法和微波法)进行了简述,分别介绍了其测量技术、特点和发展现状。

火电厂一次风速及煤粉浓度的数据采集系统设计

探讨用于火电厂一次风管道风速及煤粉浓度在线监测系统的高速数据采集方法与相应的实现技术,可为一次风速及煤粉浓度的测量提供可靠的数据;根据要检测的电厂锅炉一次风管道气固两相流的特性,在基于微波法测量一次风速及煤粉浓度方案的基础上,设计了用于一次风速及煤粉浓度检测的数据采集系统;该采集系统使用ST公司的Cortex M4核心的ARM处理器和高精度、双极性、多路同步ADC采集转换器,并使用百兆以太网通信芯片把采集的数据传送到上位机;每通道最高采样率可达到200kHz,模拟输入量程或者,转换精度16位,存储深度1 MB,可扩展,传输速率在40 Mbps左右;实现了四路同步数据的采集、传输及存储,经试验验证,能够稳定的进行数据采集;只需对该系统稍加改动,即可实现8通道同步采集;适用于多数数据采集的场合,具有很好的应用前景。

人造板调施胶工艺过程自控系统设计

针对吉林某人造板厂调施胶生产线所面临的问题,基于OMRON C200HS开发了一套人造板调施胶工艺过程控制系统。笔者详细地介绍了开发人造板调施胶工艺过程自控系统的硬件实现和软件实现、自控系统的工作原理及所实现的功能。生产实践证明该自控系统能够满足调施胶工艺的各项性能指标要求,而且具有较强的鲁棒性,以及良好的抗干扰性。

一种简易校验系统在气固两相流流速测量设备的应用

针对气固两相流流速测量设备在开发和应用时会出现各种问题的情况,利用电脑声卡、Matlab软件和研制的信号接入板设计了电厂风粉两相流流速校验系统,并在某电厂微波法测流量的实验台上进行了应用。结果表明:校验系统经济、便捷、简单可行,能够满足电厂风粉两相流流速校验和故障检测要求。同时校验系统对气固两相流测量设备的检测、维护、校验有广泛的工程实用价值。

基于声卡和Adobe Audition的检测校验装置的应用

工业现场数据采集和分析是设备维护、故障诊断、新产品开发过程中必不可少的环节。阐述的基于计算机自备的声卡,Adobe Audition3.0软件以及研制的缓冲板构成的检测校验系统可以准确方便地实现数据采集、分析和测试,大大提高了工作效率。给出了该系统在某电厂一次风速测量系统中的应用测试实例,结果表明该方法具有很好地实用性。同时对缓冲板稍加改进,该系统的应用范围可大大扩展。

融合维纳过程和粒子滤波的风力发电机轴承剩余寿命预测

提出维纳过程与粒子滤波相结合的滚动轴承剩余寿命预测方法,将维纳过程引入粒子滤波状态空间模型,充分利用其随机增量性质,增强模型的非线性表达能力,提高预测的准确性。提出弱跟踪粒子滤波策略调整维纳过程,解决概率密度分布方差过大的问题。该方法在试验台轴承和风力发电机轴承测试数据中均得到验证,可准确预测轴承剩余寿命。

电解水制氢厂站经济性分析

氢能是支撑智能电网和可再生能源发电规模化的最佳能源载体,发展电解水制氢是实现碳减排的重要技术路径。当前,电解水制氢成本较高,尚不具备在工业、交通、建筑等领域大规模应用的竞争力。本文对电解水制氢厂站的全生命周期成本进行研究,比较不同技术路线下电解水制氢的成本构成。结果表明,设备购置成本、电力成本和设备耐久性是影响电解水制氢综合成本的关键因素。碱性电解槽由于具有更低的设备购置成本,综合制氢成本低于质子交换膜电解槽。提高电解槽运行温度、开发高效率电解槽以及提高电解槽耐久性可显著降低电解制氢厂站的全生命周期电耗,从而降低制氢综合成本。分析表明,每降低制氢电耗1 k Wh/Nm^(3),可降低氢气平准化成本幅度为1.1 P元/Nm^(3)(P是电价,元/kWh);当电价更低时,氢气的平准化成本也相应降低,电价降低0.01元/kWh,氢气平准化成本的降幅为0.057元/Nm^(3)。

风电机组传动链典型故障特征提取方法

为解决风电机组传动链易发生故障的问题,文章阐述了风电机组齿轮箱特征频率的计算方法和基于振动信号分析的故障特征提取方法。结合实际情况,以行星级齿轮磨损、中间轴小齿轮崩齿、高速轴齿轮崩齿和发电机轴承电腐蚀等典型故障为例,通过齿轮箱特征频率和传动链典型故障振动信号基本特征分析,可较好地完成故障识别。结果表明,采用经典信号处理方法能对上述典型故障进行特征提取,验证了经典方法对单一、明显故障特征提取的有效性,为深入开展传动链故障特征提取方法研究奠定了基础,为风电机组故障检修维护提供了技术支撑。

无人机智能巡检在风电光伏故障检测中的应用

阐述风电和光伏的发展,重点分析了风电和光伏人工巡检存在的问题。针对人工巡检成本高、效率低的现状,提出了无人机智能巡检在风电和光伏故障检测中的应用。使用无人机对风机叶片和光伏组件完成了无人机智能巡检工作,与人工巡检对比了故障检测信息,验证了无人机智能巡检的准确性和优越性。

基于迭代频域能量算子的风电机组转速提取方法

由于风电机组受到变速变载的影响,对风电机组振动信号直接进行频谱或包络分析会受到频率和幅值调制的影响而无法进行有效的故障诊断。因此,需要提取振动信号的瞬时转速对振动信号进行阶次跟踪以进行阶次分析。为降低安置转速传感器的安装成本以及数据传输成本,文章提出了一种基于迭代频域能量算子(IFDEO)的风电机组无键相瞬时转速信息提取方法,弥补了常规时频分析提取时频脊线方法无法对感兴趣的振动成分进行有效的阶次跟踪的不足。通过风电场实际采集的振动数据验证了该方法的有效性,并且与窄带解调以及多阶次概率加权法(MOPA)进行了对比,验证了所提出方法的有效性。