基于改进Benders分解的配电网扩展规划机会约束优化方法

为了解决已有配电系统规划中非线性潮流模型建模问题和不确定性优化效率问题,文中提出了基于双线性Benders分解的配电网扩展规划机会约束优化方法。通过在规划投资层面和运行优化层面进行分阶段,构建了两阶段随机混合整数二阶锥规划模型;为了避免极端场景下导致的高昂投资成本,进一步扩展了传统的Benders分解方法,设计了基于双线性Benders分解的机会约束优化方法。通过三个算例系统验证了所提方法具有强健的鲁棒性。

基于层次分析法的充电桩有序充电策略检测与评价方法

充电桩的快速发展带来便利的同时其充放电行为给电网的安全稳定造成了巨大的影响,因此有序充电技术营运而生。现阶段充电桩有序充电功能缺乏有效的检测手段,无法判断有序充电策略是否执行,策略执行效果无法评价。因此,提出了现场充电桩+能源控制器+检测装置+云平台的规模化充电桩有序充电策略检测系统。文章设计了检测装置硬件结构及通信方式;建立了多场景多时间尺度的用电需求模拟模型;设计了基于云平台的检测软件;构建了有序充电策略评价模型。实现规模化充电桩有序充电策略检测与评价。

冲击式水轮机设计的探讨和发展趋势

本文概述了影响冲击式水轮机性能的一些因素,并讨论了与设计相关的问题和未来的发展趋势。

电能表通信规约一致性自动检测系统

由于不同电表厂家对通信协议的使用和解释不一致,导致均采用通信规约DL/T 698.45的电能表在通信方面也可能出现偏差。针对此情况设计了电能表面向对象互操作性数据交换协议的通信规约一致性检测系统。该系统采用主流的可视化界面开发工具,基于微软的Visual Studio2010平台开发,使用面向对象的方法,具有良好的通用性和扩展性。该检测系统能够有效甄别出不符合通信规约的电能表,为新通信协议在电能采集通信中的应用打下基础。

温度影响下的智能电能表误差模型

开展对智能电能表在低温环境下运行的计量性能测试研究,在黑龙江省漠河县地区搭建低温实际运行状态下的智能电能表试验场,试验功能包括:近、远程检测系统;负荷控制系统;保护系统以及环境监测系统。近、远程检测系统可以实现本地和远方在线检测。基于智能电能表低温环境试验基地的实际检测数据,结合Matlab和Origin等处理软件基础性地研究低温环境和运行负荷与智能电能表计量性能的关系以及影响程度,结果表明:低温环境会使电能表误差向负方向漂移,从而得出不同负荷下电能表误差随温度变化的数学模型。

载波通信分布式仿真系统的试验研究

本文阐述电力线载波技术应用的重要性和复杂性,提出以分布式低压电力线载波通信方法建立载波通信仿真试验系统,突破了现有的集中式试验的理念,真实反映了现场实际运行状态,对低压电力线载波通信特性进行全面测试。仿真系统的特点是采用分布式的测试系统,即可检测载波通信参数性能指标,又可检测电力线载波通信系统的路由拓扑以及通信产品的接收信号能力。文中建立了载波仿真环境实验室,通过载波阻抗匹配调节,真实模仿现场各种运行工况下的电力线载波通信环境,了解和掌握载波通信的路由和信号品质变化规律,为电网应用载波通信产品的质量验收提供科学依据。

基于区块链的柔性电测量设备检测系统研究

针对电测量设备在智能检测方面存在的业务流程不统一、检测效率低、管控有盲区等问题,该文设计了一种基于区块链的柔性电测量设备检测系统。系统通过混合遗传算法调度检查流程,设计定制化夹具适应不同检测对象;采用区块链技术建立安全可信、去中心化、防篡改的检测数据溯源体系,实现了检测对象柔性化、检测任务柔性化、检测工序柔性化、检测设备工位柔性化,提高了不同检测对象的检测效率和试验数据信息的管控能力,提高了检测试验室的智能化水平和数据可信度。

用户负荷对载波通信输出信号的影响试验及分析

低压电力线载波通信输出效率优劣是通信能否成功的重要环节,本文通过低压电力网用户运行不同负荷的试验数据,论述了用户负荷对电力线载波通信输出信号的实际影响。采用了控制低压电网载波输出阻抗稳定的试验方法,逐一更换用户不同负荷的运行状态,通过频谱分析装置扑捉载波通信的输出信号。经过比较分析,评估用户负荷对低压电力线载波通信输出信号的影响程度。该试验真实的还原了低压电力线载波通信的实际运行状况,充分反映了电力线载波通信的输出能力受用户使用负荷约束,对有效提高和改进电力线载波通信产品性能具有指导意义。

关口电能表PT二次压降的改造

电能表PT二次压降影响电能计量的准确性 ,据调查 ,黑龙江省 1997年其合格率仅为 12 % ,为贯彻实施厂网分开、竞价上网的政策 ,改造迫在眉睫。论述电能表PT二次压降的改造方法 ,采用电能表专用电压回路的措施 ,可以达到规程的要求 ,并在1998年黑龙江省关口电能自动计量系统工程中对发电厂部分予以实施 ,获得了巨大的经济效益。

一种电能计量检查的数字智能速算方法设计

研究一种面向智能电能表计量检查的快速推算法。对m周期内抄表数据结果进行标准偏差率分析,将标准偏差率除以电能消耗均值形成熵值S,将排除近f个周期的标准偏差率与全周期标准偏差率形成熵值R,通过统计学方法确定熵值S、R的报警触发阈值,从而发现智能电能表的计量问题。利用电网营销部门的实际抄表数据和电表拆修数据构成真实数据集,比较革新方法与传统方法的差异。结果表明:革新方法的误差率显著低于传统方法,故障敏感性略高于传统方法,检查过程的人力成本和时间成本远小于传统方法;革新方法可以实现在无人干预的情况下随时对全网智能电表进行不完备数据条件下的高精度计量问题预警。