面向智慧社区的物联网架构研究

针对社区建设实际需求,结合物联网技术发展的现状,总结智慧社区可提供的服务并进行定义,提出一种面向智慧社区的物联网架构;分析了感知设备、网络基础设施、中间件以及应用系统的基本建设需求,并对智慧社区中间件集成平台和应用平台的建设进行了系统的阐述,为社区智能化建设和部署提供参考依据。通过某老年疗养中心信息系统建设的应用验证了面向社区的物联网架构设计思想,对智慧社区的应用前景进行了展望。

基于Mamdani模糊推理系统的制造/再制造混合系统的最优定价

首先分析了回收产品数量、质量及价格的关系,运用Mamdani模糊推理系统对这种关系进行建模,并在此基础上建立基于制造/再制造混合系统的利润模型。该利润模型中,顾客的需求量与产品价格符合经济学中常见的线性需求,将产品回收价格、回收产品质量合格指标、产品销售价格以及全新制造产品占需求量的比重作为决策变量。为了对模型进行有效寻优,提出了一种改进的小生境粒子群算法(MNPSO),运用混沌映射方法生成初始种群,并通过小生境欧氏距离阈值和粒子欧氏距离阈值来扩大粒子群的搜索空间,保持粒子的多样性。最后通过具体算例验证了算法的有效性。

过失误差识别和数据校正的MILP模型的新视角

混合整数线性规划(MILP)方法成功地应用于同时识别过失误差和协调数据,使过程数据满足物料平衡、能量平衡和其他约束条件。然而,在混合整数线性规划的框架下,模型的扩展十分困难。采用公式推导的方式证明了数据校正的MILP模型可以等价地表示成非线性规划模型,因而该模型不仅可以用混合整数线性规划算法求解而且可以用非线性迭代算法求解,两种算法求解的一致性也验证了该结论的正确性。此外,在非线性规划的框架下,模型容易进行扩展,在不增加算法复杂度的前提下,扩展模型保证了在不存在过失误差的情况下模型为最大似然估计。两个应用实例验证了本文的观点。

Hybrid Intelligent Approach for the Selection of Third-Party Reverse Logistics Provider under Uncertainty

A hybrid intelligent approach is proposed to help the decision maker to select the appropriate third-party reverse logistics provider. The following process is included: firstly,the evaluation team is established to determine the selection criteria and evaluate them by triangular fuzzy numbers; secondly,calculate the weight of criteria by the proposed hybrid algorithm integrating particle swarm optimization( PSO) and simulated annealing( SA); then, the performance evaluation for each supplier is predicted by the proposed self-feedback neural network( SFBNN) based on the historical data. A numerical example is also presented to interpret the methodology above.

现代信息技术在课堂教学中的应用

现代信息技术在课堂教学中的运用,对进行课堂教学建立新型的师生关系,对改变传统的教学模式及学习方式,提高教学的效率,推进教育教学改革,突破教学重难点,激发学生学习兴趣,优化课堂教学具有重大的影响作用。它为教育教学提供了新的手段,丰富了课堂教学的内容,为教育教学提供了科学的依据,创造了广阔的发展空间,激发了学生学习热情,促进了学生的自主发展,为学生的学习和发展提供了丰富多彩的教育环境和有力的学习工具。