“PHP高级开发”课程精准思政教学模式改革研究

“PHP高级开发”课程思政精准教学模式主要通过教学目标、教学模式和教学评价三方面的改革来完成。首先,重新设定融入思政主题的教学目标,重视专业技能的获取,亦强调思政教育目标。其次,构建精准的课程思政教学模式,包括:精心挑选思政元素融入教学内容,根据技能学习的不同阶段,精准推送教学资源;改革教学实施,针对学生特点和教学阶段,采用不同的教学策略;将思政教育融入课前、课中、课后全过程,实现思政育人“润物无声”。最后,改革教学评价,融入思政考核、探索增值评价,全方位实现课程思政精准教学改革。

基于OLS与EPSO算法的RBF企业订单预测模型研究

提出了一种最小正交二乘算法(OLS)和进化粒子群优化算法(EPSO)相结合构建RBF神经网络的企业订单预测模型。OLS采用前向回归算法,从输入数据中选取适当的中心,动态地避免网络规模过大和随机选择中心带来的数值病态问题;EPSO方法调整网络中的参数,如RBF中心位置,RBF宽度和隐层与输出层之间的权值,以提高网络的泛化能力。

基于信息家电的可重构协议栈的设计与实现

针对信息家电上网的协议栈移植、地址资源有限等问题,设计并实现了一种可重构的嵌入式TCP/IP协议栈。该协议栈可以根据用户需求重构为IPv4.IPv6等多种协议栈,可以为家电上网以及其他嵌入式应用系统的远程网络控制提供一种良好的解决方案。

基于Petri网的可达树与可达图的构造与算法实现

Petri网是一种系统设计和分析的工具,为了完成Petri网的各项分析,还需要借助如可达树、可达图等工具。讨论了Petri网可达树与可达图的构造方法,并给出了相应的算法。

基于创新创业导向的高职计算机网站管理专业实践教学模式改革研究

当代环境竞争日益激烈,要求大学生不仅具有较强的实践动手能力,更需要具备创新创业的能力。以计算机网站管理专业为例,提出基于创新创业导向的实践教学模式改革框架,这对于高校培养学生综合素质、实践能力和创新创业能力,提升职业教育人才培养水平具有积极的意义。

基于CDIO的《Web美工基础》课程教学改革探索与实践

分析高职院校教学过程中存在的主要问题,运用CDIO理念,依托企业真实项目案例,结合新技术、新工艺、新材料,利用云平台、大数据等信息化手段,采用“学生为中心”的教学方法,对《Web美工基础》课程进行教学改革,并取得较好的应用效果。

基于人眼特征的驾驶员疲劳检测方法

使用AdaBoost检测人脸框架,如果没有定位人脸或者定位到两个以上人脸,使用SVM分类器检测出漏掉或者去掉司机以外的误检人脸,在准确获取人脸后调用Dlib开源库,标注人脸特征点,根据眼睛特征点之间的设定比例值判断人眼是否闭合,超过设定时间则可以判定疲劳状态,给出疲劳预警。

新西兰项目制教学的实践及启示

新西兰教学中最显著的特点是“以项目为主线、教师为引导、学生为主体”。项目教学法是师生共同完成项目、共同取得进步的教学方法。对新西兰项目之教学进行了全面的分析,并对我校将来教学改革提出了实现途径与政策建议。

信息化教学在《网页设计美工基础》中的应用

将《网页设计美工基础》课程与信息技术结合,是数字化时代的需要,是教育信息化发展的必然。通过教学分析,在课程的教学过程、考核评价等方面进行了探索性创新。

高职院校计算机网络技术专业网站管理方向包班制教学模式研究

"包班制"是指一名专业教师负责一个班级的全部专业课程教学的新型教育模式。对计算机网络技术专业网站管理方向实施包班制教学,促进教学方式改革的同时,也暴露出各种问题和弊端,这些问题的解决还需要学校和教师双方的共同努力。

融入创新创业教育的专业技能教学研究——以网站开发方向为例

将创新创业教育理念与专业课程教学相融合，根据创新创业教育的目标设置课程内容，改革教学方法，从而激发学生的学习兴趣，逐步提升学生的创新能力、动手操作能力和团队协作能力。

基于小波变异粒子群优化算法和二维模糊熵的图像分割

在微粒子群算法中应用小波变换,解决搜索过程中容易陷入局部最优以及过早收敛的问题。将混合微粒子群算法与二维模糊熵阈值分割方法结合,提出了一种基于小波变换微粒子群算法和二维模糊熵的图像分割方法。该方法根据像素点灰度值和区域灰度均值所建立的二维灰度直方图,以二维模糊熵作为微粒群算法的适应度函数,利用小波变异微粒群算法搜索点灰度值和区域灰度均值所对应的模糊参数最优组合,进而确定相应的分割阈值。对真实目标图像的分割实验结果对比表明,本方法在阈值和时间指标的性能令人满意。

“PHP高级开发”课程思政教学改革研究与实践

课程思政是高职院校实现全方位育人的重要改革途径。以“PHP高级开发”专业核心课程为例,融入思政育人内容,确定教学目标;从工作岗位技能出发,重构教学内容;按照CDIO工程教育理念实施教学,同时在评价体系中也融入了思政考核,为高职院校其他专业课程思政改革提供参考。

改进粒子群优化算法在实时电力调度中的研究与应用

针对传统粒子群算法收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点,文中提出了一种改进的粒子群优化算法,并将其用于优化实时电力调度问题。对IEEE-14节点系统的计算结果表明:与GA、PSO算法相比,新算法不仅避免了惯性因子权重调整的困难,而且较好地协调了算法的局部与全局搜索能力,从而实现经济因素、污气排放与电力调度之间的平衡。

网上实验机房开放查询系统建设研究

为了使高校开放式机房管理工作能够系统化,规范化,同时方便教师的管理和学生的学习,使老师和学生能够拥有一个交流互动的平台,设计开发了网上实验机房开放查询系统。网上实验机房开放查询系统的使用提高了实验设备的利用率和管理效率,现了开放实验预约和管理的网络化、智能化。

基于改进否定选择算法的网络入侵检测模型

为了解决网络入侵检测中如何迅速有效地检测出未知模式的入侵的问题,通过对人类免疫系统的基本原理的研究,提出了一种基于免疫原理的网络入侵检测新模型。该模型采用了改进的否定选择算法;根据否定选择理论,若与"自我"模式相匹配,则该模式不成为检测者,从而去掉它;否则,该模式成为一个检测者模式,并存入检测系统。实验结果表明,该模型可以准确地识别出未知入侵模式,有效地提高了系统的自适应性。

基于SVM的手写体相似汉字识别

支持向量机作为一种新的机器学习方法,由于其建立在结构风险最小化准则之上,而不仅仅是使经验风险达到最小,从而使支持向量分类器具有较好的推广能力。并且,由于支持向量机算法是一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局最优解。文章首先讨论了基于支持向量机的手写体相似汉字识别过程。然后,针对支持向量机识别手写汉字所遇到的问题进行了分析和阐述,并在此基础上提出了基于最小距离分类器分类的两级分类策略。最后,针对理论进行了实验仿真。实验结果有力证明了本文提出的基于SVM的相似汉字识别方法的有效性。

基于小波变换的图像融合算法比较研究

图像融合能利用不同信息源图像的冗余性和互补性,有效地提高图像的清晰度和可视性。小波变换是图像融合技术中常用的数学工具之一。文中通过五种小波基函数及其分解层级的变化,开展了多个图像融合实验。结果表明,分解层级为4的Haar函数、分解层级为4和8的Db基函数具有相对较好的图像融合效果;分解层级数量与图像融合质量之间不具有明显的正相关。

一种新的嵌入式TCP/IP协议栈的研究与实现

将以家电为代表的嵌入式系统连接到网络中,关键是TCP/IP协议栈的实现。为了适应嵌入式系统的软件、硬件环境并满足实际要求,对标准TCP/IP协议的部分模块进行了裁判,设计了一种适合8位/16位微控制系统的嵌入式TCP/IP协议栈。新的协议栈实现了标准TCP/IP协议栈的主要功能,对系统资源要求少,为家电网络化管理创造了条件。