“人工智能导论”课程思政的教学设计与实践

文章首先对“人工智能导论”课程融合课程思政的必要性进行分析,并结合课程内容有针对性地挖掘、融入思政元素;其次采用“一中心、四环节、六协同”的教学方式,将思想政治教育贯穿各教学环节,多方位协同育人实施课程思政教学;最后提出一种能够体现思政育人效果的评价机制并用以检验教学效果。“人工智能导论”课程融合课程思政的实践,激发了学生学习专业知识的热情,促进了对学生思想价值的引领,为其他课程开展课程思政提供了参考与借鉴。

基于PBL的启发式教学方法在离散数学课程中应用探究——以等价关系为例

离散数学是计算机相关专业的一门重要基础课程。由于该课程具有理论性强、内容抽象等特点,文章提出使用一种基于PBL(Problem-Based Learning)的启发式教学方法进行教学。文章以等价关系章节为例,PBL教学方法将教学过程分为课前引导、课中指导、课后开导三个阶段,采用引导学生提出问题并以小组讨论的形式解决问题。课后以小组评价表的方式构建一个可持续改进的教学评价体系,用以反馈教学质量。实践证明,该课堂教学方法不仅可以发挥大学生学习的主观能动性,而且有利于大学生创新思维与创新能力的形成与培养。

基于遗传算法和简化PCNN的裂缝检测方法

为能够在复杂背景下检测裂缝、分析裂缝图像特征,由脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural networks,PCNN)的运行特征和神经元的状态变化分析简化PCNN模型,将简化PCNN模型用于裂缝图像的目标检测。针对PCNN无法确定裂缝图像的最优检测以及脉冲门限具有非线性因子的问题,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)和简化PCNN的裂缝图像检测方法。该方法采用最小误差准则作为遗传算法的适应度函数,并且根据遗传算法具有全局最优解的特点确定简化PCNN中各因子的值,实现了简化PCNN的裂缝图像自动分割。将该方法与不同的分割方法对实际裂缝图像的处理结果进行比较,通过区域对比度、准确率和召回率等客观指标进行定量分析,表明了该方法对裂缝图像检测的有效性与通用性。