基于暗通道补偿和透射率修正的图像去雾算法

针对传统暗通道去雾算法应用于含有天空区域的有雾图像时出现的色彩失真以及细节缺失的问题,提出一种基于暗通道补偿和透射率修正的图像去雾算法。使用均值滤波替代最小值滤波,对暗通道进行补偿,利用补偿的暗通道对大气光值的预估方法进行优化;根据像素点与大气光点距离的远近对图像的初始透射率进行了修正,并使用快速引导滤波进一步细化图像的透射率;通过大气散射模型将透射率图像恢复为无雾图像。实验结果表明,该算法得到的复原图像具有较好的色彩保真和细节保持能力,在峰值信噪比以及结构相似性上都取得了提升,同时该算法在执行时间上缩短为原来的一半。