期刊文献+
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
结构MRI对青少年癫脑皮质厚度的研究进展 被引量:4
1
作者 宾果 汪天富 +3 位作者 秦璟 周煜翔 但果 黄炳升 《国际医学放射学杂志》 2016年第2期123-126,共4页
青少年癫日发病率高,发作形式多样,对病人大脑皮质、认知能力的发育有较大影响。研究青少年癫日大脑皮质厚度的变化对该病的早期诊断和治疗至关重要。大脑皮质厚度是癫日诊断和治疗的重要生物特征指标,可为癫日脑组织形态和病理特征研... 青少年癫日发病率高,发作形式多样,对病人大脑皮质、认知能力的发育有较大影响。研究青少年癫日大脑皮质厚度的变化对该病的早期诊断和治疗至关重要。大脑皮质厚度是癫日诊断和治疗的重要生物特征指标,可为癫日脑组织形态和病理特征研究提供依据。就结构MRI对青少年癫日病人的大脑皮质厚度变化的检测及大脑皮质厚度与病程、临床症状和抗癫日药的关系等方面的研究进展予以综述。 展开更多
关键词 癫日 青少年 磁共振成像 脑皮质厚度
下载PDF
能谱CT在肝癌中的研究进展 被引量:12
2
作者 方天琦 陈奕宇 +5 位作者 宾果 朱姝华 陈汉威 陈诗慧 邓炜 黄炳升 《国际医学放射学杂志》 2017年第2期165-169,共5页
肝癌是消化系统中一种常见的恶性肿瘤,早期诊断和早期治疗对病人的预后和治愈率的提高至关重要。能谱CT作为一种先进的成像技术,其扫描速度快、成像参数丰富、辐射剂量低,可以为疾病的诊断提供更多信息,近几年其应用得到飞速发展。简要... 肝癌是消化系统中一种常见的恶性肿瘤,早期诊断和早期治疗对病人的预后和治愈率的提高至关重要。能谱CT作为一种先进的成像技术,其扫描速度快、成像参数丰富、辐射剂量低,可以为疾病的诊断提供更多信息,近几年其应用得到飞速发展。简要介绍能谱CT的原理并综述能谱CT在肝癌诊断方面的研究进展。与常规CT技术相比,能谱CT为肝癌的鉴别诊断提供了定量依据,也为肝癌的研究提供了一个新的途径。 展开更多
关键词 肝癌 体层摄影术 X线计算机 能谱CT 多参数成像 诊断
下载PDF
极飞的终极梦想
3
作者 宾果 《现代农业装备》 2017年第6期10-15,共6页
极飞是一家有着宏大理想的公司,她不仅仅要实现自己的梦想,更希望为中国亿万农民打造一个梦工厂。让科技之光照亮每一个新农民的梦,让他们的梦想随着中国农业现代化的到来而成为现实。
关键词 农业现代化 梦工厂 农民 中国
下载PDF
做一只自由自在的驴
4
作者 宾果 《广东电脑与电讯》 2002年第10M期30-31,共2页
秋天又来了!又是出游的好季节!总是跟着旅行团,被人指挥来指挥去的,不烦吗?这回改变一下,让自己真正地放松,做一只自由自在的“驴”!
关键词 互联网 旅游 网站 “中华行知网”
下载PDF
迪斯尼与奥斯卡甜蜜蜜
5
作者 宾果 《中国商界》 2004年第5期30-32,共3页
米老鼠(Mickey)是迪斯尼公司一切的开端,就连奥斯卡,这个一听之下似乎与一个卡通公司关系不大的电影界盛事,也因为米老鼠,与迪斯尼有了关系。如今,"获奥斯卡奖最多的人"的沃尔特·迪斯(Walt Disney)已经去世,永远不会老的... 米老鼠(Mickey)是迪斯尼公司一切的开端,就连奥斯卡,这个一听之下似乎与一个卡通公司关系不大的电影界盛事,也因为米老鼠,与迪斯尼有了关系。如今,"获奥斯卡奖最多的人"的沃尔特·迪斯(Walt Disney)已经去世,永远不会老的Mickey也已经七十五岁了,而迪斯尼与奥斯卡的蜜月期仍在继续——每次迪斯尼推出大制作动画片,除了有全球儿童捧场,赚取全球瞩目的票房成绩及其他商业收入外,都会"例牌地"得到奥斯卡两个以上提名奖! 展开更多
关键词 迪斯尼 沃尔特 奥斯卡
下载PDF
基于深度学习和医学图像的癌症计算机辅助诊断研究进展 被引量:54
6
作者 陈诗慧 刘维湘 +5 位作者 秦璟 陈亮亮 宾果 周煜翔 汪天富 黄炳升 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期314-319,共6页
日益精细化的癌症医学图像提供了大量的有用信息,对辅助医生作出准确诊断发挥着至关重要的作用。为了准确、高效地利用这些信息,基于癌症医学图像的计算机辅助诊断(CAD)研究成为业界热点。近年来,深度学习技术的应用使这方面的研究取得... 日益精细化的癌症医学图像提供了大量的有用信息,对辅助医生作出准确诊断发挥着至关重要的作用。为了准确、高效地利用这些信息,基于癌症医学图像的计算机辅助诊断(CAD)研究成为业界热点。近年来,深度学习技术的应用使这方面的研究取得了长足进步。本文拟就深度学习应用于癌症医学图像的计算机辅助诊断的研究进展予以综述。我们发现深度学习在肿瘤分割和分类方面展示了比传统浅层学习方法更好的效果,不仅有广阔的研究空间,也有较好的临床应用前景。 展开更多
关键词 癌症 医学图像 深度学习 计算机辅助诊断 肿瘤分割 肿瘤分类
原文传递
恶性肿瘤动态对比增强磁共振成像计算机辅助诊断研究进展 被引量:3
7
作者 周煜翔 秦璟 +4 位作者 宾果 陈汉威 冯仕庭 汪天富 黄炳升 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期794-800,共7页
动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)相较于传统的磁共振成像(MRI)技术,可以为恶性肿瘤的诊断提供更多的信息。为了能够方便、快速地利用这些信息,基于DCE-MRI的恶性肿瘤的计算机辅助诊断(CAD)研究成为业界研究的热点方向之一。文中综述了... 动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)相较于传统的磁共振成像(MRI)技术,可以为恶性肿瘤的诊断提供更多的信息。为了能够方便、快速地利用这些信息,基于DCE-MRI的恶性肿瘤的计算机辅助诊断(CAD)研究成为业界研究的热点方向之一。文中综述了利用DCE-MRI图像信息进行恶性肿瘤CAD的研究进展,主要包括四方面内容:1图像预处理,如降噪和图像序列配准;2感兴趣区域(ROI)的分割;3特征提取,即对ROI进行定量描述并提取量化值作为特征;4肿瘤区域的识别与分类,即通过学习ROI的特征,对其是否为病灶进行识别及预测。本文总结了CAD技术在恶性肿瘤DCE-MRI图像中的应用,并对该领域今后的研究提出了自己的看法。 展开更多
关键词 恶性肿瘤 动态对比增强磁共振成像 计算机辅助诊断
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部