基于改进SSA优化预测模型的大曲发酵湿度监控系统

目的:解决大曲发酵检测困难、发酵状态难以判断和调控等问题。方法:提出Tent-SSA优化BP神经网络算法大曲发酵湿度预测模型与动态阈值控制算法,实现大曲发酵过程中大曲状态实时判断与调控。结果:该仿真预测模型预测的湿度误差小(0.596%)、鲁棒性强且收敛速度快。结论:基于该模型的大曲监控系统准确可靠。