基于卷积神经网络的过闸船舶越限识别方式

高水头船闸在泄水过程中,若船舶位置越过闸室警戒线,则可能会导致泄水时船舶碰撞到闸室门槛,造成不安全事件。文章应用卷积神经网络进行深度学习的方法,通过建立实际训练网络、收集现场数据进行验证,研讨一种船舶越线的识别方式,对船舶是否越线进行检测。实验结果表明,该方式能有效克服水位的影响,具有较高的识别正确率,证明基于卷积神经网络的识别技术对比传统特征提取识别技术具备一定的先进性。

智能低压开关柜的设计

随着电子技术的发展,人们对电力装备升级换代的智能化提出了更高要求。智能开关的智能化功能包括显示电压、电流以及功率等参数。智能低压开关柜可以实现过压保护、欠压保护、缺相保护、过流保护、故障录波以及远程控制等。因此,以380 V智能低压开关柜为设计对象,设计了一套多功能开关柜,并详细介绍了其设计方案。

基于矢量化和准最优步长的电力系统连续潮流计算

针对传统电力系统连续潮流计算在计算速度和收敛性等方面的不足,提出一种基于矢量化与准最优步长相结合的模型。将连续潮流方程矢量化,并利用Matlab编写程序,可充分发挥其强大的矩阵运算能力以实现快速运算;在求解过程中,引入准最优乘子的概念,将有助于避免系统在较轻负荷下可能存在的不稳定性,减小系统病态的影响。整个连续潮流模型以矢量化的形式表达,简化了程序复杂度,提高了代码的通用性和易维护性。通过IEEE标准测试系统和实际系统的仿真计算,证明该模型的正确性。