基于有限元与LSTM机器学习模型的边坡稳定性预警分析

从降水量与边坡含水量关系出发,找寻边坡物理力学性能与含水量的相关关系;然后进行某地区历史降雨量大数据分析,通过LSTM模型预测未来降水量,后利用FLAC3D进行有限元强度折减法分析模拟边坡破坏和位移情况并计算边坡稳定系数,找寻临界稳定系数对应的边坡含水量进而得知对应降水量大小。根据预测给出可能的危险时段,提出预警,以便于工程人员防护治理。研究发现危险情况集中于4月至9月部分时段,对于未来边坡预警和治理提供了新的可行应对方法。